DEVICE METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR PROVIDING CONVERSATION SERVICE

• Main Authors: KIM TAE HYEONG, CHOI YUN SU
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 17.04.2023
• Subjects: ACOUSTICS; CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; MUSICAL INSTRUMENTS; PHYSICS; SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH RECOGNITION

A device for providing a conversation service comprises: an input part for receiving the utterance of a user; an utterance intent analysis part for analyzing the rule-based intent of the utterance of the user using a rule-based intent analysis model, and analyzing the deep learning-based intent of the utterance of the user using a deep learning-based intent analysis model; an intent determining part for determining the final intent of the utterance of the user based on the analysis result of the rule-based intent and the analysis result of the deep learning-based intent; and a response providing part for providing a response to the utterance of the user based on the final intent of the utterance of the user, wherein the deep learning-based intent analysis model may include an integrated intent analysis model and a query-type utterance analysis model, which share a context information inference layer with each other. Therefore, the final intent of the utterance of a user can be determined. 대화 서비스를 제공하는 단말은 사용자 발화를 입력받는 입력부, 규칙 기반의 의도 해석 모델을 이용하여 사용자 발화에 대한 규칙 기반의 의도를 분석하고, 딥러닝 기반의 의도 해석 모델을 이용하여 사용자 발화에 대한 딥러닝 기반의 의도를 분석하는 발화 의도 분석부, 규칙 기반의 의도에 대한 분석 결과 및 딥러닝 기반의 의도에 대한 분석 결과에 기초하여 사용자 발화에 대한 최종 의도를 결정하는 의도 결정부 및 사용자 발화에 대한 최종 의도에 기초하여 사용자 발화에 대한 응답을 제공하는 응답 제공부를 포함하되, 딥러닝 기반의 의도 해석 모델은 서로 문맥 정보 추론 레이어를 공유하는 통합 의도 해석 모델 및 질의형 발화 해석 모델을 포함할 수 있다.