Simultaneous and consistent handling of image data and associated noise model in image processing and image synthesis

본 발명은 이미지 데이터를 처리하기 위한 방법에 관한 것으로, 상기 이미지 데이터는 노이즈 및 정보를 포함하고, 상기 방법은 저장 및/또는 전송을 위해 처리될 입력 원시 이미지 데이터(110)를 포함하는 입력 데이터(100)를 획득하는 단계로서, 상기 입력 원시 이미지 데이터(110)는 이미지 데이터를 취하는데 사용되는 이미지 센서의 픽셀의 값(JPEGpat00213.jpg52)을 포함하는, 단계, 상기 입력 원시 이미지 데이터(110)를 처리(130)하는, 단계, 출력 데이터(140)를 제공함으로써 처리된 이미지 데이터를 출력하는...

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Main Authors SANGUINETTI BRUNO, CLAUSEN CHRISTOPH
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 21.02.2023
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Summary:본 발명은 이미지 데이터를 처리하기 위한 방법에 관한 것으로, 상기 이미지 데이터는 노이즈 및 정보를 포함하고, 상기 방법은 저장 및/또는 전송을 위해 처리될 입력 원시 이미지 데이터(110)를 포함하는 입력 데이터(100)를 획득하는 단계로서, 상기 입력 원시 이미지 데이터(110)는 이미지 데이터를 취하는데 사용되는 이미지 센서의 픽셀의 값(JPEGpat00213.jpg52)을 포함하는, 단계, 상기 입력 원시 이미지 데이터(110)를 처리(130)하는, 단계, 출력 데이터(140)를 제공함으로써 처리된 이미지 데이터를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 방법은 입력 데이터(100)를 획득하는 단계가 상기 입력 데이터(100)로부터 입력 노이즈 모델(120)을 획득하는 단계를 포함하고, 상기 입력 원시 이미지 데이터(110)를 처리하는 단계(130)는 적어도 하나의 전처리 또는 이미지 합성 작업을 포함하고 상기 출력 데이터(140)에 존재하는 노이즈를 반영하도록 구성된 출력 노이즈 모델(160)을 결정하는 단계 및 상기 출력 노이즈 모델(160)과 통계적으로 일치하는 출력 원시 이미지 데이터(150)를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 처리된 이미지 데이터를 출력하는 단계는, 출력 원시 이미지 데이터(150)를 출력 노이즈 모델(160)로 링크하는 방식으로, 함께 상기 출력 데이터(140)를 형성하는 상기 출력 원시 이미지 데이터(150) 및 상기 출력 노이즈 모델(160)을 저장 및/또는 전송하는 단계를 포함하여, 단독으로 또는 이들의 조합으로 상기 처리 작업들 중 임의의 하나에 의해, 입력 데이터(100)로서 상기 출력 데이터(140)의 처리(130)를 허용하기 위해, 상기 처리 단계(130)가 파이프라인 처리를 위해 조정된다. The present invention concerns a method for processing of image data, wherein said image data comprises noise and information, the method comprising the steps of- acquiring input data (100) comprising input raw image data (110) to be processed for storage and/or transmission, said input raw image data (110) comprising values y of pixels of an image sensor used to take the image data,- processing (130) said input raw image data (110),- outputting the processed image data by providing output data (140).The method distiguishes by the fact that the step of acquiring input data (100) comprises acquiring an input noise model (120) from said input data (100),by the fact that the step of processing (130) said input raw image data (110) comprises at least one preprocessing or image synthesis operation and further comprises determining an output noise model (160) adapted to reflect noise present in said output data (140) as well as producing output raw image data (150) which is statistically consistent with said output noise model (160),and by the fact that the step of outputting the processed image data comprises storing and/or transmitting said output raw image data (150) and said output noise model (160), which together form said output data (140), in a manner linking the output raw image data (150) to the output noise model (160),such as to allow for processing (130) of said output data (140), as input data (100), by any one of said processing operations, alone or in any combination thereof, such that said processing (130) is adapted for pipeline processing.
Bibliography:Application Number: KR20220093217