Apparatus and Method for Generating a Virtual Pneumoperitoneum Model

• Main Authors: SUNG NAKJUN, LEE MIN JIN, HONG HELEN, HYUNG WOO JIN, KIM YOO MIN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 20.02.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

The present invention relates to a method for generating a virtual pneumoperitoneum model, which may comprise the steps of: obtaining condition data for a patient, wherein the condition data includes data for at least one of an age, a gender, height, weight, childbirth experience of the patient; obtaining multiple landmark data for the patient, wherein the multiple landmark data are displayed on abdominal 3D image data for the patient; obtaining body data extracted from the patient's multiple cross-sectional image data for the patient, wherein the multiple cross-sectional image data are a cross-section of a position where the multiple landmark data are displayed, and the body data include at least one of the ratio of height and width of the patient's body in the multiple cross-sectional image data, skin circumference, distance from the front side to the back side of the body, a fat area, and a muscle area; and generating a virtual pneumoperitoneum model for predicting the actual pneumoperitoneum state of the patient, based on the condition data, the multiple landmark data, and the body data. Accordingly, the patient's actual pneumoperitoneum state can be predicted with high accuracy. This invention is a technology developed through the Seoul business agency's 2020 artificial Intelligence technology commercialization support project (CY200023), titled "Artificial intelligence-based patient-customized surgical navigation system through standardization of surgical stages". 본 발명은 상기 환자의 상태 데이터를 획득하는 단계-상기 상태 데이터는, 상기 환자의 나이, 성별, 키, 몸무게, 체질량지수(Body Mass Index) 및 출산 유무 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함함-, 상기 환자의 복수의 랜드마크 데이터를 획득하는 단계-상기 복수의 랜드마크 데이터는 상기 환자의 복부 3D 영상데이터에 표시되는 것인-, 상기 환자의 복수의 단면 영상데이터에서 추출된 신체 데이터를 획득하는 단계-상기 복수의 단면 영상데이터는, 상기 복수의 랜드마크 데이터가 표시된 위치의 단면이고, 상기 신체 데이터는 상기 복수의 단면 영상데이터 내의 상기 환자의 신체에 대한 높이와 넓이의 비율, 피부 둘레, 상기 신체의 전방-후방에 대한 거리, 지방 영역 및 근육 영역 중 적어도 하나를 포함함- 및 상기 상태 데이터, 상기 복수의 랜드마크 데이터 및 상기 신체 데이터를 기반으로 상기 환자의 실제 기복(pneumoperitoneum) 상태를 예측하기 위한 가상 기복 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명은 서울특별시 서울산업진흥원 2020년도 인공지능 기술사업화 지원사업(CY200023) "수술 단계 표준화를 통한 인공지능 기반 환자 맞춤형 수술 내비게이션 시스템"을 통해 개발된 기술이다.