디지털 청진기에 의해 생성된 오디오 데이터의 분석을 통한 건강에 대한 통찰의 도출

여기에는, 전자 청진기 시스템들에 의해 생성된 오디오 데이터의 분석을 통한 환자들의 건강에 대한 통찰을 도출하기 위한 컴퓨터 프로그램들 및 연관된 컴퓨터 구현 기법들이 소개된다. 진단 플랫폼은 환자의 건강에 대한 통찰을 얻기 위해 전자 청진기 시스템에 의해 생성된 오디오 데이터를 검사하는 것을 담당할 수도 있다. 진단 플랫폼은 의료 전문가에 의한 시각적 분석에 의존하는 전통적인 접근법들을 상당히 능가하는 방식으로 청진을 수행하기 위해 머신 학습 또는 인공 지능에 의존하는 휴리스틱스, 알고리즘들, 또는 모델들을 채용할 수도 있다. I...

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Main Authors CHENG YUAN REN, HUANG SHANG RAN, HSU FUSHUN, HUANG JI DE
Format Patent
LanguageKorean
Published 17.02.2023
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Summary:여기에는, 전자 청진기 시스템들에 의해 생성된 오디오 데이터의 분석을 통한 환자들의 건강에 대한 통찰을 도출하기 위한 컴퓨터 프로그램들 및 연관된 컴퓨터 구현 기법들이 소개된다. 진단 플랫폼은 환자의 건강에 대한 통찰을 얻기 위해 전자 청진기 시스템에 의해 생성된 오디오 데이터를 검사하는 것을 담당할 수도 있다. 진단 플랫폼은 의료 전문가에 의한 시각적 분석에 의존하는 전통적인 접근법들을 상당히 능가하는 방식으로 청진을 수행하기 위해 머신 학습 또는 인공 지능에 의존하는 휴리스틱스, 알고리즘들, 또는 모델들을 채용할 수도 있다. Introduced here are computer programs and associated computer-implemented techniques for deriving insights into the health of patients through analysis of audio data generated by electronic stethoscope systems. A diagnostic platform may be responsible for examining the audio data generated by an electronic stethoscope system so as to gain insights into the health of a patient. The diagnostic platform may employ heuristics, algorithms, or models that rely on machine learning or artificial intelligence to perform auscultation in a manner that significantly outperforms traditional approaches that rely on visual analysis by a healthcare professional.
Bibliography:Application Number: KR20227041116