Method for selecting polypharmacology subject to drug-repositioning based on subpathway

The present invention relates to a method for selecting drugs subject to drug repositioning. The method comprises the steps of: (a) decomposing an entire signaling network for a specific disease to generate a subpathway network for transcriptome including a plurality of target genes; (b) adding prot...

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Main Authors TAESUNG PARK, NAM SEUNG YOON, SUNGYOUNG LEE
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 14.02.2023
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Summary:The present invention relates to a method for selecting drugs subject to drug repositioning. The method comprises the steps of: (a) decomposing an entire signaling network for a specific disease to generate a subpathway network for transcriptome including a plurality of target genes; (b) adding protein-protein interaction (PPI) the subpathway network; (c) constructing a drug similarity database for a plurality of drugs to be analyzed and the target genes by using the relationship information between the drugs to be analyzed and the target genes set in the subpathway network and the physicochemical characteristic information of the plurality of drugs to be analyzed; (d) using the medicine similarity database to analyze the degree of binding between the target genes and the plurality of drugs to be analyzed in the subpathway network; and (e) selecting a drug that binds to the plurality of target genes from among the plurality of drugs to be analyzed through statistical analysis of the analysis results in step (d). The method can select a drug with polypharmacy characteristics applicable to a plurality of diseases, thereby selecting the drug with a high possibility of drug repositioning. 본 발명은 약물재창출 대상 약물을 선정하는 방법에 있어서, (a) 특정 질병에 대한 전체 신호전달 네트워크를 분해하여, 복수의 타겟 유전자를 포함하는 전사체에 대한 서브 패스웨이 네트워크가 생성되는 단계; (b) 상기 서브 패스웨이 네트워크에 단백질-단백질 상호작용(PPI; Protein-protein interaction)이 추가되는 단계; (c) 분석대상 약물과 상기 서브 패스웨이 네트워크에 설정된 타겟 유전자 간 관계정보 및 상기 분석대상 약물의 물리화학적 특성정보를 이용하여, 상기 분석대상 약물과 상기 타겟 유전자에 대한 악물유사성 데이터베이스가 구축되는 단계; (d) 상기 약물유사성 데이터베이스를 이용하여, 상기 서브 패스웨이 네트워크에서 상기 타겟 유전자와 상기 분석대상 약물 간 결합 정도가 분석되는 단계; 및 (e) 상기 (d) 단계에서의 분석 결과를 통계분석하여, 복수의 상기 분석대상 약물 중 복수의 상기 타겟 유전자와 다중 결합하는 약물이 선정되는 단계를 포함하여, 복수의 질환에 적용가능한 다제약제 특성을 가지는 약물을 선정하는 것이 가능하여 약물재창출 가능성이 높은 약물을 선정할 수 있는 것을 특징으로 한다.
Bibliography:Application Number: KR20210103996