METHOD FOR PROVIDING MARKETING STRATEGY RECOMMENDATION SERVICE BASED ON BIGDATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

• Main Author: JUNG HEE SOO
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 30.01.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

Provided is a method of providing advertising product recommendation services based on big data and artificial intelligence. The method comprises the steps of: setting a key performance indicator among at least one marketing performance indicator from a user terminal; receiving advertising data including advertising purpose, product or service, industry, target customer base, advertising period, and advertising budget from the user terminal; inputting key performance indicators and advertising data into a query of at least one type of artificial intelligence algorithms based on big data; and recommending at least one type of advertising products output from at least one type of artificial intelligence algorithms to the user terminal. The marketing effect can be maximized. 빅데이터 및 인공지능 기반 광고상품 추천 서비스 제공 방법이 제공되며, 사용자 단말로부터 마케팅의 적어도 하나의 성과지표(Performance Indicator) 중 핵심성과지표(Key Performance Indicator) 설정받는 단계, 사용자 단말로부터 광고 목적, 제품 또는 서비스, 업종, 타겟 고객층, 광고 기간 및 광고 예산을 포함하는 광고 데이터를 입력받는 단계, 핵심성과지표 및 광고 데이터를 빅데이터 기반 적어도 하나의 종류의 인공지능 알고리즘의 질의(Query)로 입력하는 단계 및 적어도 하나의 종류의 인공지능 알고리즘으로부터 출력된 적어도 하나의 종류의 광고 상품을 사용자 단말로 추천하는 단계를 포함한다.