A system for constructing an algorithm for predicting hyperkalemia through an electrocardiogram and a method for constructing an algorithm for predicting hyperkalemia through an electrocardiogram using the same

• Main Authors: HWANG SANG WON, URTNASANERDENEBAYAR, YOUK HYUN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 13.12.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

The present invention relates to a system for building a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram and a method for building a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram using the same. The system for building a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram comprises: a data collection unit collecting electrocardiogram data from a plurality of hyperkalemic patients; a data processing unit generating a training data set for machine learning based on the electrocardiogram data collected in the data collection unit; and a model generating unit building a neural network model for predicting hyperkalemia by using an electrocardiogram based on the training data set provided by the data processing unit. The system for building a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram according to the present invention and the method for building a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram using the same can build the neural network model to determine whether a patient has hyperkalemia using the electrocardiogram to have the advantage of being able to more easily diagnose the hyperkalemia patients in a non-invasive manner by using the neural network model. 본 발명은 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 시스템 및 이를 이용한 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 방법에 관한 것으로서, 상기 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 시스템은 다수의 고칼륨 혈증 환자의 심전도 데이터를 수집하는 데이터 수집부와, 상기 데이터 수집부에서 수집된 심전도 데이터를 토대로 기계학습을 위한 훈련 데이터 세트를 생성하는 데이터 가공부와, 상기 데이터 가공부에서 제공되는 훈련 데이터 세트를 토대로 심전도를 이용하여 고칼륨 혈증을 예측하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 생성부를 구비한다. 본 발명에 따른 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 시스템 및 이를 이용한 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 방법은 심전도를 이용하여 환자의 고칼륨 혈증 여부를 판별하기 위한 신경망 모델을 구축할 수 있으므로 해당 신경망 모델을 이용하여 비침습 방식으로 보다 용이하게 고칼륨 혈증 환자를 진단할 수 있는 장점이 있다.