차체의 접착 위치의 최적화 해석 방법 및 장치
본 발명에 따른 차체의 접착 위치의 최적화 해석 방법은, 복수의 부품을 부품조로서 용접하는 용접점(33)이 미리 설정된 차체 모델(31)을 이용하여, 용접과 병용하여 구조용 접착제로 접착하는 최적의 위치를 구하는 것으로서, 주파수 응답 해석에 의해 차체 모델(31)에 발생하는 진동 모드에 있어서의 변형 형태를 구하는 스텝(S1)과, 구한 진동 모드에 있어서의 변형 형태에 대응한 차체 모델(31)에 부여하는 하중 조건을 결정하는 스텝(S3)과, 접착하는 후보가 되는 위치에 접착 후보(53)를 설정하는 스텝(S5)과, 접착 후보(53)...
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Format | Patent |
Language | Korean |
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08.12.2022
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Summary: | 본 발명에 따른 차체의 접착 위치의 최적화 해석 방법은, 복수의 부품을 부품조로서 용접하는 용접점(33)이 미리 설정된 차체 모델(31)을 이용하여, 용접과 병용하여 구조용 접착제로 접착하는 최적의 위치를 구하는 것으로서, 주파수 응답 해석에 의해 차체 모델(31)에 발생하는 진동 모드에 있어서의 변형 형태를 구하는 스텝(S1)과, 구한 진동 모드에 있어서의 변형 형태에 대응한 차체 모델(31)에 부여하는 하중 조건을 결정하는 스텝(S3)과, 접착하는 후보가 되는 위치에 접착 후보(53)를 설정하는 스텝(S5)과, 접착 후보(53)의 최적화 해석을 행하는 최적화 해석 조건을 설정하는 스텝(S7)과, 스텝(S3)에서 결정한 하중 조건하에서 최적화 해석 조건을 충족하는 접착 후보(53)를 최적 접착부(55)로서 구하는 스텝(S9)을 포함한다.
An optimization analysis method of an adhesive position in an automotive body according to the present invention is a method for obtaining an optimized position where adhesive bonding will be performed by using a structural adhesive in conjunction with welding, by using an automotive body model 31 obtained by presetting a welding point 33 where a plurality of parts will be welded as a parts assembly, and the optimization analysis method includes a step (S1) of performing frequency response analysis to obtain a deformation form in a vibration mode generated in the automotive body model 31, a step (S3) of determining a load condition to be imposed on the automotive body model 31, the load condition corresponding to the obtained deformation form in the vibration mode, a step (S5) of setting an adhesive candidate 53 in a position serving as a candidate for adhesive bonding, a step (S7) of setting an optimization analysis condition that is used to perform optimization analysis on the adhesive candidate 53, and a step (S9) of obtaining, as an optimized adhesive portion 55, the adhesive candidate 53 that satisfies the optimization analysis condition under the load condition that has been determined in the step (S3). |
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Bibliography: | Application Number: KR20227038576 |