유지보수 최적화를 위한 하이브리드 위험 모델 및 이러한 방법을 실행하기 위한 시스템

• Main Author: SEPE MARZIA
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 08.11.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; CONTROLLING; COUNTING; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS; PHYSICS; REGULATING

터보기계 자산의 플릿 또는 그룹의 유지보수 최적화를 위한 컴퓨터 구현 방법이 개시된다. 상기 방법은, 오프라인으로 실행될 수 있는 구성 파라미터 설정을 목표로 하는 모델 학습 및 설정 단계, 및 검출된 데이터 및 추출된 통계 특징에 기초하는 새로운 입력 데이터에 대한 온라인 계산 단계를 포함한다. 이상 식별 및 분류가 뒤따르므로, 위험 평가를 계산하여, 이상이 플릿의 하나 이상의 자산에서 실행되는 유지보수 작업을 필요로 하는 임의의 이벤트를 야기할 위험을 추정한다. A computer implemented method for the maintenance optimization of a fleet or group of turbomachinery assets is disclosed. The method comprises the step of model training and setup, aiming at setting configurations parameters, that can be executed offline, and the step of online calculation on new input data, which is based on detected data and extracted statistical features. An anomaly identification and classification follow, thus calculating a risk assessment, for estimating the risk that an anomaly might cause any event that requires a maintenance task to be executed on one or more assets of the fleet.