비디오 인코딩 또는 디코딩을 위한 신경 네트워크 기반 인트라 예측

• Main Authors: BORDES PHILIPPE, DUMAS THIERRY, GALPIN FRANCK, LELEANNEC FABRICE
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 12.10.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION

특정 블록 크기들의 세트만의 블록에 대한 신경 네트워크를 사용하여 일정 모드에서 인트라 예측을 수행하는 비디오 코딩 시스템이 제공된다. 이 모드의 시그널링은 이러한 제약 하에서의 레이트-왜곡의 측면에서 효율적이도록 설계된다. 여러 크기들의 블록들을 예측하기 위한 하나의 단일 신경 네트워크뿐만 아니라 대응하는 시그널링을 사용하기 위해, 블록의 콘텍스트의 상이한 변환들 및 이 블록의 신경 네트워크 예측이 도입된다. 신경 네트워크 기반 예측 모드는 루미넌스 블록들 및 크로미넌스 블록들 둘 모두를 고려한다 비디오 코딩 시스템은 인코더 및 디코더 장치들, 인코딩, 디코딩 및 신호 생성 방법들, 및 기술된 코딩 모드에 대응하는 정보를 전달하는 신호를 포함한다. A video coding system is provided that performs intra prediction in a mode using a neural network for block of only a set of specific block sizes. The signaling of this mode is designed to be efficient in terms of rate-distortion under this constraint. Different transformations of the context of a block and the neural network prediction of this block are introduced in order to use one single neural network for predicting blocks of several sizes, as well as the corresponding signaling. The neural network-based prediction mode considers both luminance blocks and chrominance blocks. The video coding system comprises encoder and decoder apparatuses, encoding, decoding and signal generation methods and a signal carrying information corresponding to the described coding mode.