Dynamic Reputation Rating Mechanism for Credibility Enhancement of Micro-Learning Contents Curation

• Main Authors: CHO JINHYUNG, YOO WOOCHANG, PARK KYUTAE
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 26.08.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The purpose of the present invention is to provide a dynamic content reputation ranking method for improving the reliability of microlearning content curation. To this end, the present invention to implement the same comprises: an action-attribute correlation module calculating action-attribute correlation information, which is a correlation between a plurality of actions included in action information of online content and a plurality of attributes included in attribute information of online content with respect to a specific user; a representative action setting module for each attribute selecting the representative action, which is the action with the highest correlation, by attribute through action-attribute correlation information; a representative action scoring module calculating a representative action score for each attribute by evaluating the level of the representative action compared to the action of all users; an attribute weight module generating attribute weight, which is the weight calculated for each attribute by using the action-attribute correlation information and representative action score; and a priority module calculating the dynamic content reputation ranking method to improve the reliability of microlearning content curation by using the attribute weight and attribute information of online content. 본 발명은 마이크로러닝 콘텐츠 큐레이션의 신뢰도 향상을 위한 동적 콘텐츠 평판 순위 결정방법 을 제공함에 그 목적이 있다. 이를 구현하기 위한 본 발명은, 이를 위하여 특정 사용자에 관하여, 온라인 콘텐츠의 액션정보에 포함되는 복수개의 액션과 온라인 콘텐츠의 속성정보에 포함되는 복수개의 속성 사이의 상관관계(correlation)인 액션-속성 코릴레이션 정보를 계산하는 액션-속성 코릴레이션 모듈; 액션-속성 코릴레이션 정보를 통하여 속성별로 가장 상관관계가 높은 액션인 대표액션을 선정하는 속성별 대표액션 설정모듈; 대표액션이 전체 사용자의 액션 대비 어느 정도 수준인지를 평가하여 속성별로 대표액션 스코어를 계산하는 대표액션 스코어링 모듈; 액션-속성 코릴레이션 정보와 대표액션 스코어를 이용하여 속성별로 계산되는 가중치인 속성 가중치를 생성하는 속성 가중치 모듈; 및 속성 가중치와 온라인 콘텐츠의 속성정보를 이용하여 마이크로러닝 콘텐츠 큐레이션의 신뢰도 향상을 위한 동적 콘텐츠 평판 순위 결정방법을 계산하는 우선순위 모듈;이 제공될 수 있다.