터치-기반 사용자 인터페이스 입력에서의 제스처 스트로크 인식

• Main Authors: ELAGOUNI KHAOULA, CEROVIC CYRIL, VERGNE JULIEN
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 21.07.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

터치-기반 사용자 인터페이스를 통해 전자 문서에 적용되는 사용자 입력에서 제스처 스트로크를 인식하는 방법이 개시되며, 방법은, 사용자 입력에 기초하여 생성된 데이터를 수신하는 단계로서, 상기 데이터는 스트로크를 나타내고 직사각형 좌표 공간에서의 복수의 잉크 포인트, 및 복수의 잉크 포인트와 각각 관련된 복수의 타임스탬프를 포함하는, 상기 데이터를 수신하는 단계; 복수의 잉크 포인트를, 각각이 스트로크의 각각의 서브 스트로크에 대응하고 복수의 잉크 포인트의 각각의 서브 세트를 포함하는 복수의 세그먼트로 분할하는 단계; 복수의 세그먼트에 각각 기초하여 복수의 특징부 벡터를 생성하는 단계; 및 스트로크가 비-제스처 스트로크일 확률 및 스트로크가 제스처 스트로크의 세트의 주어진 제스처 스트로크일 확률을 포함하는 확률들의 벡터를 생성하기 위해 훈련된 스트로크 분류기에, 스트로크를 나타내는 입력 시퀀스로서 복수의 특징부 벡터를 적용하는 단계를 포함한다. A method for recognizing gesture strokes in user input applied via a touch-based user interface onto an electronic document, comprising: receiving data generated based on the user input, the data representing a stroke and comprising a plurality of ink points in a rectangular coordinate space and a plurality of timestamps associated respectively with the plurality of ink points; segmenting the plurality of ink points into a plurality of segments each corresponding to a respective sub-stroke of the stroke and comprising a respective subset of the plurality of ink points; generating a plurality of feature vectors based respectively on the plurality of segments; and applying the plurality of feature vectors as an input sequence representing the stroke to a trained stroke classifier to generate a vector of probabilities including a probability that the stroke is a non-gesture stroke and a probability that the stroke is a given gesture stroke of a set of gesture strokes.