멤리스터 기반 신경망 병렬 가속 방법, 프로세서 및 장치

• Main Authors: WU HUAQIANG, QIAN HE, GAO BIN, YAO PENG
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 28.06.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRICITY; INFORMATION STORAGE; PHYSICS; STATIC STORES

멤리스터 기반 신경망 병렬 가속 방법, 프로세서 및 장치가 개시되어 있다. 상기 신경망은 순차적으로 제공된 복수의 기능적 계층들을 포함하며, 상기 복수의 기능적 계층들은 제1 기능적 계층 및 상기 제1 기능적 계층에 이어지는 제2 기능적 계층을 포함하고, 상기 제1 기능적 계층은 병렬로 이루어지는 복수의 제1 멤리스터 어레이들을 포함하며, 상기 복수의 제1 멤리스터 어레이들은 상기 제1 기능적 계층의 동작들을 실행하고 상기 동작의 결과를 상기 제2 기능적 계층으로 출력하는데 사용된다. 상기 병렬 가속 방법은 복수의 제1 멤리스터 어레이들을 사용하여 제1 기능적 계층의 동작을 병렬로 실행하고 그 동작의 결과를 제2 기능적 계층으로 출력하는 단계를 포함한다. Disclosed are a parallel acceleration method for a memristor-based neural network, a parallel acceleration processor based on a memristor-based neural network and a parallel acceleration device based on a memristor-based neural network. The neural network includes a plurality of functional layers sequentially provided, wherein the plurality of functional layers include a first functional layer and a second functional layer following the first functional layer, the first functional layer includes a plurality of first memristor arrays in parallel, and the plurality of first memristor arrays are configured to execute an operation of the first functional layer in parallel and to output a result of the operation to the second functional layer. The parallel acceleration method includes: executing the operation of the first functional layer in parallel via the plurality of first memristor arrays and outputting the result of the operation to the second functional layer.