FRAUD DETECTION SYSTEM AND METHOD USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

• Main Authors: BAEK SUNG HOON, KANG JUNG SEOK
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 28.06.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

인공지능을 이용한 사기거래 탐지 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 금융거래에 대한 인공지능을 이용한 사기거래 탐지 시스템은, 제1 기간의 금융거래 데이터와 제2 기간의 금융거래 데이터 각각을 기초로 인공지능 기계학습을 수행하여 제1 사기거래 탐지 모델과 제2 사기거래 탐지 모델을 생성하는 모델 생성부, 제3 기간의 금융거래 데이터를 상기 제1 사기거래 탐지 모델과 상기 제2 사기거래 탐지 모델에 각각 입력하여 사기거래를 탐지하는 사기 탐지부 및 상기 사기 탐지부가 탐지한 결과 데이터를 기초로 상기 제1 사기거래 탐지 모델과 상기 제2 사기거래 탐지 모델을 비교하여 그 중 하나의 모델을 유지하는 검정부를 포함한다. A fraudulent transaction detection system using artificial intelligence is disclosed. According to an embodiment of the present invention, the fraudulent transaction detection system using artificial intelligence for a financial transaction comprises: a model generating unit for generating a first fraudulent transaction detection model and a second fraudulent transaction detection model by performing artificial intelligence machine learning based on each of financial transaction data of a first period and financial transaction data of a second period; a fraud detection unit for detecting a fraudulent transaction by inputting financial transaction data of a third period to the first fraudulent transaction detection model and the second fraudulent transaction detection model, respectively; and a verification unit that compares the first fraudulent transaction detection model with the second fraudulent transaction detection model based on result data detected by the fraud detection unit to maintain one of the models.