Self-Distillation Dehazing

본 발명은 자가 증류 네트워크를 통한 안개제거 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 교사 네트워크로 순방향 전파로 하며, 학생 네트워크로 역방향 전파를 통해 단일 네트워크로 자가 증류(Self-Distillation)하는 자가 증류 네트워크를 통한 안개제거 방법에 관한 것으로, 단일 네트워크에 안개(haze)끼지 않은 이미지 데이터를 입력으로 하여, 상기 안개(haze)끼지 않은 이미지의 콘텐츠를 학습하는 초기 단계; 와 상기 초기 단계에서 학습된 상기 안개(haze)끼지 않은 이미지 콘텐츠 정보를 상기 동일 단일 네트워크로 전달하...

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Main Authors KWON JUNSEOK, KIM GUISIK
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 27.06.2022
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
PHYSICS
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Summary:본 발명은 자가 증류 네트워크를 통한 안개제거 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 교사 네트워크로 순방향 전파로 하며, 학생 네트워크로 역방향 전파를 통해 단일 네트워크로 자가 증류(Self-Distillation)하는 자가 증류 네트워크를 통한 안개제거 방법에 관한 것으로, 단일 네트워크에 안개(haze)끼지 않은 이미지 데이터를 입력으로 하여, 상기 안개(haze)끼지 않은 이미지의 콘텐츠를 학습하는 초기 단계; 와 상기 초기 단계에서 학습된 상기 안개(haze)끼지 않은 이미지 콘텐츠 정보를 상기 동일 단일 네트워크로 전달하여 학습하는 후기 단계; 와 상기 단일 네트워크에 안개(haze)낀 이미지를 입력으로 하여, 상기 안개(haze)낀 이미지 데이터만을 선택적으로 제거하도록 학습하는 단계; 와 상기 후기 단계를 학습 방법을 지속적으로 반복하여 적응적 자가 증류(self-distillation) 단계;를 포함한다.
Bibliography:Application Number: KR20200178743