METHOD AND APPARATUS FOR INSPECTING TIRE APPEARANCE BASED ON DEEP LEARNING

• Main Authors: LEE WOO RAM, KEUM GI RYUN, BAE YOU SUK, LEE JAE GEUN, KIM SEONG KYU, HUR JO HOON
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 27.06.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES; MEASURING; PHYSICS; TESTING; TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES ORSTRUCTURES; TESTING STRUCTURES OR APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

본 발명에 따른 딥러닝 기반의 타이어 외관 결함 검출 방법은, 타이어에 대한 외관 이미지를 수집하는 단계; 상기 수집된 외관 이미지를 기정의된 불량 검출 모델을 이용해 분석하여 상기 타이어에 대한 불량 여부를 검출하는 단계; 및 상기 타이어에 대한 불량이 검출되면, 검출된 불량 영역을 상기 불량 검출 모델과 독립적으로 정의된 불량 분류 모델을 이용해 분석하여 상기 타이어에 대한 불량 유형을 결정하는 단계;를 포함한다. A method for detecting a tire exterior defect on the basis of deep learning according to the present invention comprises the steps of: collecting exterior images related to a tire; analyzing the collected exterior images by using a predefined failure detecting model, thereby detecting a failure related to the tire; and determining the type of the failure related to the tire, if a failure related to the tire is detected, by analyzing the detected failure area by using a failure classification model defined independently of the failure detecting model.