METHOD FOR UTILIZING DEEP LEARNING BASED SEMANTIC ROLE ANALYSIS

• Main Authors: CHOI JEONG HYUN, YIM JOON HYEOK, CHOI WONYL, LIM YUN KYU, NOH HYUNGCHEOL, LEE SANGHAK
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 08.06.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 자연어 의미역(Semantic Role)을 분석 및/또는 활용하기 위한 방법이 개시된다. 상기 방법은 입력 질의 또는 입력 문서 중 적어도 하나를 가공하기 위한 전처리 모델에 상기 입력 질의 또는 입력 문서를 입력시켜 가공된 자연어를 획득하는 단계; 의미역을 결정하기 위한 의미역 분석 모델에 상기 가공된 자연어를 입력시켜 상기 가공된 자연어에 포함된 적어도 하나의 토큰 각각에 대응하는 의미역 분석 정보를 획득하는 단계; 및 상기 의미역 분석 정보에 기초하여 지식맵을 구축하는 단계를 포함할 수 있다. Disclosed is a method for analyzing and/or utilizing a natural language semantic role performed by a computing device comprising at least one processor. The method comprises: a step of obtaining a processed natural language by inputting input query or input document into a preprocessing model for processing at least one of the input query or the input document; a step of acquiring semantic analysis information corresponding to each of at least one token included in the processed natural language by inputting the processed natural language into a semantic analysis model for determining a semantic domain; and a step of constructing a knowledge map based on the semantic translation analysis information.