Remote experimental method for thermo-fluidic materials processing using high spped simulation based on machine learning technique

• Main Authors: PARK SUN YOUNG, HA MINH TAN, JEONG SEONG MIN, SHIN YUN JI, PHUNG MINH, BAE SI YOUNG, CHOI HYOUNG SEOK
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 08.06.2022
• Subjects: AFTER-TREATMENT OF SINGLE CRYSTALS OR A HOMOGENEOUSPOLYCRYSTALLINE MATERIAL WITH DEFINED STRUCTURE; APPARATUS THEREFOR; CALCULATING; CHEMISTRY; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; CRYSTAL GROWTH; METALLURGY; PHYSICS; PRODUCTION OF A HOMOGENEOUS POLYCRYSTALLINE MATERIAL WITHDEFINED STRUCTURE; REFINING BY ZONE-MELTING OF MATERIAL; SINGLE CRYSTALS OR HOMOGENEOUS POLYCRYSTALLINE MATERIAL WITHDEFINED STRUCTURE; SINGLE-CRYSTAL-GROWTH; UNIDIRECTIONAL SOLIDIFICATION OF EUTECTIC MATERIAL ORUNIDIRECTIONAL DEMIXING OF EUTECTOID MATERIAL

기계학습기반 고속시뮬레이션을 활용한 원격실험방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 공정데이터를 획득하는 단계; 공정데이터와 시뮬레이션 데이터를 비교하여 시뮬레이션에 필요한 파라미터들을 조정함으로써 시뮬레이션을 최적화 하는 단계; 실험조건이 변화하는 경우, 상기 획득된 공정데이터를 변화하여 변화 데이터를 구축하는 단계; 상기 공정데이터, 변화된 공정데이터를 취합하여 공정 수행을 위한 기계학습을 수행한 후, 기계학습이 완료된 공정상황을 입력되는 공정데이터를 사용하여 시뮬레이션하기 위한 시뮬레이터를 구축하는 단계; 시뮬레이터를 기반으로 공정을 수행하는 단계; 및 시뮬레이터 기반 공정을 원격지에서 화상으로 모니터링 하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습기반 고속시뮬레이션을 활용한 원격실험방법을 제공한다.