YOLO PERFORMANCE IMPROVING METHOD FOR DEVICE USING YOLO ALGORITHM

• Main Authors: SONG JAE WAN, CHOI HO JIN, LEE JU TAE, LEE JUNG TAE, NAM JAE GUON, RYU CHAN HYUK, LEE BUM HYUN, NGUYEN HONG QUANG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 03.06.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; HANDLING RECORD CARRIERS; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS

본 명세서는 YOLO 알고리즘을 사용하는 장치의 객체 탐지 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 개시한다. 본 명세서에 따른 최적 YOLO 앵커 선택 방법은, 미리 설정된 개수의 앵커를 가진 복수의 앵커 세트를 저장한 메모리 및 프로세서를 이용하여 최적 YOLO 앵커를 선택하는 방법으로서, 상기 프로세서가 (a) 상기 복수의 앵커 세트 중 미리 설정된 기준 앵커 세트를 이용하여 입력 이미지에서 객체를 탐지하고, 탐지된 객체의 박스 크기에 대한 데이터를 상기 메모리에 저장하는 단계; (b) 상기 메모리에 저장된 복수의 앵커 세트 중 각 앵커 세트에 포함된 앵커의 크기와 상기 메모리에 저장된 객체의 박스 크기 사이에서 크기 차이가 가장 작은 앵커 세트를 판별하는 단계; 및 (c) 상기 (b) 단계에서 크기 차이가 가장 작은 것으로 판별된 앵커 세트를 이용하여 입력 이미지에서 객체를 탐지하는 단계;를 포함할 수 있다.