System and Method for Colon Cancer Diagnosis based on Artificial Intelligence from Heterogeneous Dataset

• Main Authors: CHO YONGWON, PARK BEOMJIN, HAN YEO EUN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 02.05.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

According to an embodiment of the present invention, a system for diagnosing colorectal cancer based on artificial intelligence using heterogeneous data, comprises: an image input unit for receiving abdominal CT image and colonoscopy image data of a patient; an image fusion unit for fusing the abdominal CT image and colonoscopy image data of the patient input by the image input unit; a fused image-based first deep learning analysis unit for receiving a plurality pieces of fused image data obtained by the image fusion unit to perform a first deep-learning algorithm so as to classify whether colorectal cancer is present in the fused image data; and a 3D image-based second deep-learning analysis unit for receiving a three-dimensional CT image classified as colorectal cancer on the basis of a classification result by the fused image-based first deep learning analysis unit, and performing a second deep-learning algorithm to identify and divide a three-dimensional area corresponding to the colorectal cancer in the three-dimensional CT image. Therefore, better medical services can be provided. 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템은, 환자의 복부 CT 영상 및 대장 내시경 영상 데이터를 입력받는 영상 입력부; 상기 영상 입력부에 의해 입력된 환자의 복부 CT 영상과 대장 내시경 영상을 융합하는 영상 융합부; 상기 영상 융합부에 의해 획득한 복수개의 융합 영상 데이터를 입력 받아서 제1 딥러닝 알고리즘을 수행하여 상기 복수개의 융합 영상 데이터에 대한 대장암 여부를 분류하는 융합 영상 기반 제1 딥러닝 분석부; 및 상기 융합 영상 기반 제1 딥러닝 분석부에 의한 분류 결과를 토대로 대장암으로 분류된 3차원의 CT 영상을 입력 받아서 제2 딥러닝 알고리즘을 수행하여 상기 3차원의 CT 영상에서 대장암에 해당하는 3차원 영역을 식별 및 분할하는 3D 영상 기반 제2 딥러닝 분석부를 포함한다.