Apparatus and method for evaluating the performance of deep learning models

• Main Authors: SEOK JU REE, YANG HEE SUNG, JEON JOONG BAE
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 15.04.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

Disclosed are a method and an apparatus for evaluating the performance of a deep learning model by using unlabeled image data. According to an embodiment, an apparatus for evaluating the performance of a deep learning model comprises: an image processing unit for generating N (N>=2) different second image data through data augmentation of first image data that is not labeled and transmitting the generated second image data to a deep learning model; and an analysis unit for receiving N output data obtained by predicting each of the N second image data into a specific class from the deep learning model, and analyzing whether the deep learning model has output a correct answer. 레이블이 부여되지 않은 이미지 데이터를 이용하여 딥러닝 모델의 성능을 평가하기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 딥러닝 모델 성능 평가 장치는 레이블이 부여되지 않은 제 1 이미지 데이터를 데이터 증강(data augmentation)을 통해 서로 다른 N(N≥2) 개의 제 2 이미지 데이터를 생성하여 딥러닝 모델에 전송하는 영상 처리부; 및 딥러닝 모델로부터 N 개의 제 2 이미지 데이터 각각을 특정 클래스로 예측(prediction)한 N개의 출력 데이터를 수신하여 딥러닝 모델이 정답을 출력하였는지 여부를 분석하는 분석부를 포함할 수 있다.