METHOD OF MAMAGING QUALITY OF SMART FACTORY DATA

• Main Authors: PARK SOO CHUL, CHONG, IL YOUNG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 01.04.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The present invention relates to a smart factory data quality management method. The smart factory data quality management method comprises the following steps of: collecting data about a smart factory; evaluating a data interpretability variable; evaluating ease of understanding of a data representation; evaluating data consistency of the data representation; and evaluating data conciseness of the data representation. Therefore, the smart factory data quality management method can obtain an effect of managing data to be efficiently used. 본 발명의 일실시예에 따른 스마트공장 데이터 품질관리 장치의 스마트공장 데이터 품질관리 방법은, 스마트 공장에 관한 데이터를 수집하는 단계; 상기 스마트 공장 데이터에 대하여 가상화 객체(VO)의 슬랭(slang)을 검사하고, 가상화 객체(VO) ID 중복 사용을 검사하며, 가상화 객체(VO)의 데이터 단위 사용의 일관성을 검사하여 데이터의 소통성 변수(Data Interpretability Metric)를 평가하는 단계; 상기 스마트 공장 데이터의 샘플링 비율(sampling rate) 검사하고, 상기 데이터의 비정형성(non-uniformity)을 검사하며, 상기 데이터의 비설정(undefined) 심볼의 사용여부를 검사하여 데이터 표현의 이해 용이성(Assessment of Ease of Understanding)을 평가하는 단계; 상기 스마트 공장 데이터의 구조를 검사하고, 완전성 위반(integrity violation)을 검사하며, 데이터 템포럴 디퍼런스(temporal difference)를 검사하고, 유닛 비유사성(dissimilarity)을 검사하여 데이터 표현의 일관성(Data Consistency)을 평가하는 단계; 및 상기 스마트 공장 데이터에 대하여 표기된 URL의 적정성을 검사하고, 데이터의 중복여부를 검사하며, 데이터에 이중적인 스키마 포함여부를 검사하고, 데이터에 비필수 데이터(non-rounding data) 포함여부를 검사하여 데이터 표현 간결성(Data Concise)을 평가하는 단계를 포함한다.