ON IDENTIFYING THE AUTHOR GROUP OF MALWARES VIA GRAPH EMBEDDING AND HUMAN-IN-LOOP APPROACHES

• Main Authors: CHAE DONGKYU, PARK SUNGJUN, KIM SANGWOOK, KIM EUJEANNE
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 15.03.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

A method for identifying a malicious code production group through graph embedding and a human participation system is disclosed. The method for identifying a malicious code production group performed by the malicious code production group identification system according to an embodiment includes the steps of: expressing malicious codes as vectors in a multidimensional space using a graph embedding technique; setting criteria for whether to proceed with classification through data analysis of the expressed vectors; and identifying a malicious code production group for the target malicious code based on the set classification progress. 그래프 임베딩과 인간참여 방식을 통한 악성코드 제작그룹 식별 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 악성코드 제작그룹 식별 시스템에 의해 수행되는 악성코드 제작그룹 식별 방법은, 그래프 임베딩 기술을 이용하여 악성코드들을 다차원 공간 상의 벡터들로 표현하는 단계; 상기 표현된 벡터들의 데이터 분석을 통하여 분류 진행 여부 기준을 설정하는 단계; 및 상기 설정된 분류 진행 여부 기준에 기초하여 타겟 악성코드에 대한 악성코드 제작그룹을 식별하는 단계를 포함할 수 있다.