DETECTING AND SUPPRESSING VOICE QUERIES

컴퓨팅 시스템은 클라이언트 디바이스들로부터 클라이언트 디바이스의 로컬 환경에서 검출된 음성 쿼리들을 프로세싱하기 위한 요청들을 수신한다. 시스템은 특정된 시간 간격 동안 상기 시스템에 의해 수신된 음성 쿼리를 프로세싱하기 위한 요청들의 수에 기초한 값이 하나 이상의 기준을 만족한다는 것을 식별한다. 이에 응답하여, 시스템은 특정된 시간 간격 동안 수신된 요청들 중 적어도 일부의 분석을 트리거하여, 공통 음성 쿼리를 각각 식별하는 요청들의 세트를 결정하기 위해 적어도 일부 수신된 요청들의 분석을 트리거한다. 시스템은 공통 음성 쿼리의...

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Main Authors KRACUN ALEKSANDAR, SHARIFI MATTHEW, GRUENSTEIN ALEXANDER H
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 21.01.2022
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Summary:컴퓨팅 시스템은 클라이언트 디바이스들로부터 클라이언트 디바이스의 로컬 환경에서 검출된 음성 쿼리들을 프로세싱하기 위한 요청들을 수신한다. 시스템은 특정된 시간 간격 동안 상기 시스템에 의해 수신된 음성 쿼리를 프로세싱하기 위한 요청들의 수에 기초한 값이 하나 이상의 기준을 만족한다는 것을 식별한다. 이에 응답하여, 시스템은 특정된 시간 간격 동안 수신된 요청들 중 적어도 일부의 분석을 트리거하여, 공통 음성 쿼리를 각각 식별하는 요청들의 세트를 결정하기 위해 적어도 일부 수신된 요청들의 분석을 트리거한다. 시스템은 공통 음성 쿼리의 구분되는 모델을 표시하는 전자 지문을 생성할 수 있다. 그 다음 지문을 사용하여 나중에 클라이언트 디바이스로부터의 요청에서 식별된 불법 음성 쿼리를 검출할 수 있다. A computer-implemented method comprising receiving, at data processing hardware of a voice query processing server system, a plurality of voice query processing requests during a specified time interval, each voice query processing request comprising audio data and referencing a respective voice query. In response to receiving the plurality of voice query processing requests during the specified time interval and for each voice query processing request in at least a subset of the plurality of voice query processing requests received during the specified time interval, the data processing hardware processes the audio data of the respective voice query processing request to generate an acoustic fingerprint for the voice query referenced by the respective voice query processing request. The data processing hardware identifies a group of voice query processing requests that each reference a common voice query by determining matches among the acoustic fingerprints generated for each voice query processing request in at least the subset of the plurality of voice query processing requests. The data processing hardware suppresses performance of operations indicated by the common voice query.
Bibliography:Application Number: KR20227000335