MACHINE LEARNING-BASED PARKING SUPPORT DEVICE AND METHOD

• Main Author: CHOI, SANG SU
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 23.12.2021
• Subjects: ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION; SIGNALLING; TRAFFIC CONTROL SYSTEMS

The present invention provides a machine learning-based parking support device to recommend a parking space suitable for a state of a driver and increasing efficiency of the parking lot. According to one embodiment of the present invention, the parking support device comprises a processor and a memory. The memory stores instructions executable by the processor. By executing the instructions, the processor acquires information on the minimum space for parking a target vehicle on the basis of vehicle information on the target vehicle entering a parking lot and driver information on a driver of the target vehicle, acquires information on candidate parking spaces larger than the minimum space among the empty parking spaces in the parking lot on the basis of the information on the minimum space, inputs input data including the information on the candidate parking spaces to a first machine learning model to acquire the preference of the driver for each of the parking spaces from output data of the first machine learning model, and selects a final parking space to be recommended to the driver from the parking spaces on the basis of the preference. 본 발명은 머신 러닝에 기반하여 동작하는 주차 지원 장치를 제공한다. 본 발명은 실시 예에 따른 주차 지원 장치는 프로세서 및 메모리를 포함한다. 메모리는 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장한다. 프로세서는 명령어들을 실행함으로써, 주차장에 들어오는 타겟 차량에 대한 차량 정보와 타겟 차량의 운전자에 대한 운전자 정보에 기초하여, 타겟 차량을 주차하기 위한 최소 공간에 대한 정보를 획득하고, 최소 공간에 대한 정보에 기초하여, 주차장 내의 빈 주차 공간들 중 최소 공간 보다 큰 후보 주차 공간들에 대한 정보를 획득하고, 후보 주차 공간들에 대한 정보를 포함하는 입력 데이터를 제 1 머신 러닝(machine learning) 모델에 입력하여 제 1 머신 러닝 모델의 출력 데이터로부터 주차 공간들 각각에 대한 운전자의 선호도를 획득하고, 선호도에 기초하여, 주차 공간들 중 운전자에게 추천하기 위한 최종 주차 공간을 선택한다.