공구 선정 방법 및 장치, 및, 공구 경로 생성 방법

공구 선정 방법은, 복수의 기존의 가공물 각각에 대해서, 복수의 가공면의 형상에 근거하는 특징량을 산출하는 단계이고, 복수의 기존의 가공물 각각에는, 복수의 공구를 포함한 공구 리스트 중에서, 복수의 가공면을 가공하는 데에 적합한 것으로서 미리 선정된 하나의 주요 공구가 할당되는 단계와, 복수의 기존의 워크에 대해서, 특징량을 입력으로 하고 주요 공구를 출력으로 하여 기계학습을 실행하는 단계와, 대상 가공물에 대해서, 특징량을 산출하는 단계와, 대상 가공물의 특징량을 입력으로서 이용하고, 기계학습의 결과에 근거하여 공구 리스트 중에...

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Main Authors NAKAMOTO KEIICHI, IMOTO RIE, IGARI SHINJI, TAKEI KATSUHIKO
Format Patent
LanguageKorean
Published 24.08.2021
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Summary:공구 선정 방법은, 복수의 기존의 가공물 각각에 대해서, 복수의 가공면의 형상에 근거하는 특징량을 산출하는 단계이고, 복수의 기존의 가공물 각각에는, 복수의 공구를 포함한 공구 리스트 중에서, 복수의 가공면을 가공하는 데에 적합한 것으로서 미리 선정된 하나의 주요 공구가 할당되는 단계와, 복수의 기존의 워크에 대해서, 특징량을 입력으로 하고 주요 공구를 출력으로 하여 기계학습을 실행하는 단계와, 대상 가공물에 대해서, 특징량을 산출하는 단계와, 대상 가공물의 특징량을 입력으로서 이용하고, 기계학습의 결과에 근거하여 공구 리스트 중에서 대상 가공물에 대해서 주요 공구를 선정하는 단계를 구비한다. This tool selection method is provided with: a step for respectively calculating, with respect to a plurality of known workpieces, feature amounts based on the shapes of a plurality of machining surfaces wherein, to each of the plurality of known workpieces, one main tool which is preselected from a tool list that includes a plurality of tools is allocated as being suitable for machining the plurality of machining surfaces; a step for executing, with respect to the plurality of known workpieces, machine learning by taking the feature amounts as inputs and the main tools as outputs; astep for calculating a feature amount for a target workpiece; and a step for selecting, with respect to the target workpiece, a main tool from the tool list on the basis of a machine learning result obtained by using the feature amount of the target workpiece as an input.
Bibliography:Application Number: KR20217022698