AN ELECTRONIC DEVICE FOR PROCCESING AN IMAGE AND A METHOD THEREOF

• Main Authors: HYUNHEE PARK, CHANGSU HAN, YOUNGJO KIM, ARANG LEE, SUNGJUN LIM, JONGBUM CHOI, HYUNGJU CHUN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 19.08.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; HANDLING RECORD CARRIERS; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS

Various embodiments of the present disclosure relate to an electronic device for selectively applying an image processing model for processing the image of a region of interest based on deep-learning, and a method for controlling the same. To this end, the electronic device can set a region of interest to be image-processed based on deep-learning from an input image, and specify one of a plurality of image processing models having different batch sizes as a selection image processing model in consideration of memory usage and the size of the region of interest. The electronic device can perform an operation of performing image quality processing on the image of the region of interest based on deep-learning to which the selection image processing model is applied. In addition, various embodiments may be possible. 본 개시의 다양한 실시 예들은 딥-러닝을 기반으로 관심 영역의 이미지를 처리하기 위한 이미지 처리 모델을 선택적으로 적용하는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다. 이를 위해, 전자 장치는 입력 이미지로부터 딥-러닝을 기반으로 화질 처리할 관심 영역을 설정하고, 메모리의 사용량과 상기 관심 영역의 크기를 고려하여 서로 다른 배치 크기를 갖는 복수의 이미지 처리 모델들 중 하나를 선택 이미지 처리 모델로 지정할 수 있다. 상기 전자 장치에서는 상기 관심 영역의 이미지에 대하여 상기 선택 이미지 처리 모델을 적용한 딥-러닝을 기반으로 화질 처리를 수행하는 동작을 수행할 수 있다. 이외에 다양한 실시 예들이 가능할 수 있다.