얼굴 인식 방법, 신경망 훈련방법, 장치 및 전자 디바이스

얼굴 인식 방법, 신경망 훈련 방법, 장치 및 전자 디바이스에 관한 것으로서, 여기서 방법은 제1 카메라를 통해 제1 얼굴 이미지를 획득하는 단계(101); 상기 제1 얼굴 이미지의 제1 얼굴 특징을 획득하는 단계(102); 상기 제1 얼굴 특징을 상기 제1 카메라와 다른 유형에 속하는 제2 카메라를 통해 획득된 제2 얼굴 이미지의 특징을 추출하여 획득된, 미리 저장된 제2 얼굴 특징과 비교하여, 기준 유사도를 획득하는 단계(103); 상기 기준 유사도에 따라 상기 제1 얼굴 특징과 상기 제2 얼굴 특징이 동일한 사람에 해당하는지...

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Main Authors WANG FEI, QIAN CHEN
Format Patent
LanguageKorean
Published 18.08.2021
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
HANDLING RECORD CARRIERS
PHYSICS
PRESENTATION OF DATA
RECOGNITION OF DATA
RECORD CARRIERS
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Summary:얼굴 인식 방법, 신경망 훈련 방법, 장치 및 전자 디바이스에 관한 것으로서, 여기서 방법은 제1 카메라를 통해 제1 얼굴 이미지를 획득하는 단계(101); 상기 제1 얼굴 이미지의 제1 얼굴 특징을 획득하는 단계(102); 상기 제1 얼굴 특징을 상기 제1 카메라와 다른 유형에 속하는 제2 카메라를 통해 획득된 제2 얼굴 이미지의 특징을 추출하여 획득된, 미리 저장된 제2 얼굴 특징과 비교하여, 기준 유사도를 획득하는 단계(103); 상기 기준 유사도에 따라 상기 제1 얼굴 특징과 상기 제2 얼굴 특징이 동일한 사람에 해당하는지 여부를 확정하는 단계(104)를 포함한다. A face recognition method, a neural network training method, an apparatus, and an electronic device. The method comprises: obtaining a first face image by means of a first camera (101); extracting a first face feature of the first face image (102); comparing the first face feature with a pre-stored second face feature to obtain a reference similarity, the second face feature being obtained by extracting a feature of a second face image obtained by a second camera, and the second camera and the first camera being different types of cameras (103); and determining, according to the reference similarity, whether the first face feature and the second face feature correspond to a same person (104).
Bibliography:Application Number: KR20217022399