DEVICE AND METHOD FOR FORECASTING RENEWABLE ENERGY GENERATION USING ENSEMBLE MACHINE LEARNING

• Main Authors: SON YONG JU, HONG RYAN EUYJUN, CHOI SUNGYUN, YOON YEUNGGURL
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 14.07.2021
• Subjects: CALCULATING; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTINGELECTRIC POWER; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER; COUNTING; ELECTRICITY; GENERATION; PHYSICS; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY

Disclosed are a device for generating a renewable energy generation amount prediction model and a device for predicting renewable energy generation amount. The device for generating a renewable energy generation amount prediction model includes: a data receiving unit which receives past weather information, weather information at a predicted time, and past renewable energy generation amount information; a predicted weather information generating unit which predicts future weather information to be predicted by using the past weather information and the weather information at the predicted time; and a predictive model generating unit which generates a renewable energy generation predictive model using at least one of the past weather information, the renewable energy generation amount information, and the future weather information. Therefore, it is possible to increase the accuracy of predicting an energy generation amount. 재생 에너지 발전량 예측 모델 생성 장치와 재생 에너지 발전량 예측 장치가 개시된다. 상기 재생 에너지 발전량 예측 모델 생성 장치는 과거의 기상정보, 예측 시점의 기상정보 및 과거의 재생 에너지 발전량 정보를 수신하는 데이터 수신부, 상기 과거의 기상정보와 상기 예측 시점의 기상정보를 이용하여 예측하고자 하는 미래의 기상정보를 예측하는 예측 기상정보 생성부, 및 상기 과거의 기상정보, 상기 재생 에너지 발전량 정보 및 상기 미래의 기상정보 중 적어도 하나를 이용하여 재생 에너지 발전량 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부를 포함한다.