지식 그래프의 벡터 표시 생성 방법, 장치 및 기기

본 출원은 인공 지능 기술 분야에 관한 지식 그래프의 벡터 표시 생성 방법, 장치 및 기기를 제공한다. 구체적인 구현 방안은 지식 그래프를 획득하고. 여기서, 지식 그래프는 여러 개의 엔티티 노드를 포함하고; 지식 그래프에 대응하는 언어 환경 유형과 언어 환경 데이터를 획득하고; 언어 환경 데이터와 언어 환경 유형에 따라 언어 환경 모델을 통해 어러 개의 엔티티 노드에 대응하는 벡터 표시를 생성한다. 이로하여, 엔티티가 언어 환경에서의 더 정교화한 어의 표시를 구현하고 지식 그래프 표시 학습의 정확성을 더 제고한다. structur...

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Main Authors HUANG PINGPING, WANG HAIFENG, ZHU YONG, WU HUA, WANG QUAN, JIANG WENBIN, LYU YAJUAN
Format Patent
LanguageKorean
Published 21.04.2021
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Summary:본 출원은 인공 지능 기술 분야에 관한 지식 그래프의 벡터 표시 생성 방법, 장치 및 기기를 제공한다. 구체적인 구현 방안은 지식 그래프를 획득하고. 여기서, 지식 그래프는 여러 개의 엔티티 노드를 포함하고; 지식 그래프에 대응하는 언어 환경 유형과 언어 환경 데이터를 획득하고; 언어 환경 데이터와 언어 환경 유형에 따라 언어 환경 모델을 통해 어러 개의 엔티티 노드에 대응하는 벡터 표시를 생성한다. 이로하여, 엔티티가 언어 환경에서의 더 정교화한 어의 표시를 구현하고 지식 그래프 표시 학습의 정확성을 더 제고한다. structure context model.19. An electronic device, comprising:at least one processor; anda memory, communicatively coupled to the at least one processor,wherein the memory is configured to store instructions executable by the at least one processor, and when the instructions are executed by the at least one processor, the at least one processor is caused to execute the method for generating the vector representation of the knowledge graph according to any one of claims 1-9.20. A non-transitory computer readable storage medium having computer instructions stored thereon, wherein the computer instructions are configured to cause a computer to execute the method for generating the vector representation of the knowledge graph according to any one of claims 1-9.
Bibliography:Application Number: KR20207036656