CONTENT RECOMMENDATION METHOD APPARATUS EQUIPMENT AND MEDIUM

• Main Authors: PENG ZHIMING, WANG YU, LIU HESHENG, XIONG YULING, SONG NAIFEI, QIN SHOUKE
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 20.04.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The present invention discloses a content recommendation method, an apparatus, an equipment and a medium, and relates to smart recommendation, deep learning and big data technology. Specifically, the user's target structure preference is determined according to user's past behavior data of using products and the structural characteristics of the content to be recommended, in which the structure is determined by classifying the content to be recommended based on a classification method of an arbitrary content label system; and each user's recommendation result is determined according to the target structure preference, in which the recommendation result includes at least two structures and recommended content corresponding to each structure. According to the present invention, the global structured expression and the interest inference are implemented by determining the user's structural preference and then the recommendation result is determined based on the structure preference, so that recommended content more suitable to the user preference is provided, thereby increasing the matching rate between the content supply and the user preference. 본 발명은 콘텐츠 추천 방법, 장치, 기기 및 매체를 개시하고, 스마트 추천, 딥 러닝 및 빅데이터 기술에 관한 것이다. 구체적인 과제의 해결 수단은 사용자가 제품을 사용한 과거 행동 데이터 및 추천할 콘텐츠의 구조 특징에 따라, 사용자의 타깃 구조 선호도를 결정하고, 여기서, 상기 구조는 임의의 콘텐츠 라벨 시스템의 분류 방법을 기반으로 상기 추천할 콘텐츠를 분류하여 결정하며; 상기 타깃 구조 선호도에 따라 각 사용자의 추천 결과를 결정하고, 여기서, 상기 추천 결과에는 적어도 두 가지 구조 및 각 구조에 대응되는 추천 콘텐츠가 포함된다. 본 발명은 사용자의 구조 선호도를 결정하여, 글로벌 구조화 표현과 관심 추리를 구현한 다음 구조 선호도에 따라 추천 결과를 결정하므로, 사용자 선호도에 더 부합되는 추천 콘텐츠를 제공할 수 있어, 콘텐츠 공급과 사용자 선호도의 매칭률을 높인다.