이미지로부터 치아의 속질 영역을 분할하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램

• Main Authors: GORIS BART, ELEN AN, VAN LEEMPUT PIETER, MOLLEMANS WOUTER
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 15.04.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

이미지로부터, 속질 챔버 및 근관을 포함하는 치아 속질 영역을 분할하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 곡률 기반 형상 인식은 이미지의 평활화된 버전을 사용하여 상이한 공간 스케일에서 수행된다(100). 지점 또는 영역의 표시가 수신되고(200), 속질 챔버에 위치되며 "시드"로서 언급된다. 시드는 초기 분할 마스크로서 사용된다(300). 반복적으로 수행된(400) 업데이트 절차(410)는: (i) 분할 마스크를 업데이트하기 위한 후보 이미지 요소를 결정하는 단계(411)로서: (i-1) 제1 n번의 반복(들)으로, 그레이스케일 이진화가 현재 분할 마스크를 참조로서 간주하는 단계; 및 (i-2) 적어도 한번의 반복으로, 곡률 기반 형상 인식을 고려하는 단계를 포함하는, 상기 후보 이미지 요소를 결정하는 단계; (ii) 후보 이미지 요소 중에서, 시드를 포함하는 연결된 후보 이미지 요소의 영역을 유지하는 단계(412); 및 (iii) 분할 마스크를 업데이트하기 위해 유지된 영역을 사용하는 단계(413)를 포함한다. Methods, systems, and computer programs are disclosed for segmenting, from an image, a tooth's pulp region comprising a pulp chamber and root canals. Curvature-based shape recognition is performed at different spatial scales using smoothed versions of the image. An indication of a point or region is received, located in the pulp chamber and referred to as "seed". The seed is used as initial segmentation mask. An update procedure, iteratively carried out, comprises: (i) determining candidate image elements for updating the segmentation mask, comprising: (i−1) in the first n iteration(s), a grayscale thresholding taking as reference the current segmentation mask; and, (i−2) in at least one iteration, taking the curvature-based shape recognition into account; (ii) retaining, among the candidate image elements, a region of connected candidate image elements that comprises the seed; and (iii) using the retained region to update the segmentation mask.