LEARNING METHOD AND TESTING METHOD FOR FIGURING OUT AND CLASSIFYING MUSICAL INSTRUMENT USED IN CERTAIN AUDIO AND LEARNING DEVICE AND TESTING DEVICE USING THE SAME

• Main Authors: LEE JIN WOO, KIM SANG HOON, SIM EU NA, CHOI HAN YONG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 09.12.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

본 발명에 따르면, 임의의 오디오에 사용된 악기의 음색을 판단하고 분류하기 위한 학습 방법으로서, (a) 특정 악기에 대응되는 악기오디오가 입력되면, 학습 장치가, 상기 악기오디오를 분석하여 기준시각 - 상기 기준시각은 상기 악기오디오의 전체 재생시간 중 복수개의 소정의 시점 각각에 대응되는 시각임 - 및 상기 기준시각 각각에 대응되는 소리세기에 대한 정보를 주파수별 소리세기 궤적 데이터로서 획득하는 단계; (b) 상기 학습 장치가, (i) 상기 주파수별 소리세기 궤적 데이터를 참조로 하여 주파수별로 시각 및 소리세기 각각을 변수로 하는 주파수별 행렬 데이터를 생성하는 프로세스, 및 (ii) 상기 주파수별 행렬 데이터에 포함된 원소값 중 적어도 일부에 대하여 소정의 연산을 수행함으로써 상기 주파수별 행렬 데이터에 포함된 원소값 중 적어도 일부를 변환하여 주파수별 보정 행렬 데이터를 생성하는 프로세스를 수행하는 단계; 및 (c) 상기 학습 장치가, 상기 주파수별 보정 행렬 데이터를 학습 데이터로서 학습 모델에 입력하여 학습을 수행하여, 상기 학습 모델에 포함된 복수의 파라미터를 조정하는 단계; 를 포함하는, 악기 음색 판단 및 분류를 위한 학습 방법이 제공된다.