RECOMMENDATION SYSTEM FOR CONCIERGE SERVICE USING CHATBOT SYSTEM

The present invention relates to a recommendation system for a concierge service using a chatbot system. According to the present invention, the recommendation system for a concierge service using a chatbot system includes a concierge server for providing a concierge service to a host terminal and a...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors JUNGSUNGJUN, JEONG JAEHYEOK
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 07.10.2020
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:The present invention relates to a recommendation system for a concierge service using a chatbot system. According to the present invention, the recommendation system for a concierge service using a chatbot system includes a concierge server for providing a concierge service to a host terminal and a guest terminal by using an interactive chatbot, wherein the concierge server comprises a machine learning-based interactive chatbot module and a recommendation module. According to the present invention, a user′s satisfaction can be improved by recommending an item optimized for a host or a guest. 본 발명은 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템으로서, 호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 상기 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련된 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기 및 게스트 단말기에 제공하는 컨시어지 서버를 포함하며, 상기 컨시어지 서버는, 상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 상기 추출된 요청 사항의 처리 결과를 상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇 모듈; 및 상기 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함하며, 상기 대화형 챗봇 모듈은, 상기 추천 모듈에서 선택된 추천 아이템을 상기 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있다. 또한, 본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있다.
Bibliography:Application Number: KR20190134017