감별 약물 발견을 위한 방법 및 시스템

감별 약물 발견을 위한 방법은 수용체 패널을 획득하는 단계를 포함한다. 수용체 패널은 다수의 표적 및 다수의 항표적을 특정한다. 본 방법은 또한 저분자 화합물(SMC) 시드 모델을 획득하는 단계 및 SMC 시드 모델로부터 제1 복수의 후보 SMC를 유도체화하는 단계를 포함한다. 상기 제1 복수의 후보 SMC의 후보 SMC들 각각에 대해, 후보 SMC와 복수의 표적 각각 사이의 제1의 원하는 상호 작용이 시뮬레이션된다. 상기 제1 복수의 후보 SMC의 후보 SMC들 각각에 대해, 후보 SMC와 복수의 표적 각각 사이의 제1의 원하지...

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Main Authors MORAYNISS LEONARD, BRERETON ANDREW, WINDEMUTH ANDREAS, MACKINNON STEPHEN SCOTT, KURJI NAHEED, SHAHANI VIJAY
Format Patent
LanguageKorean
Published 28.09.2020
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Summary:감별 약물 발견을 위한 방법은 수용체 패널을 획득하는 단계를 포함한다. 수용체 패널은 다수의 표적 및 다수의 항표적을 특정한다. 본 방법은 또한 저분자 화합물(SMC) 시드 모델을 획득하는 단계 및 SMC 시드 모델로부터 제1 복수의 후보 SMC를 유도체화하는 단계를 포함한다. 상기 제1 복수의 후보 SMC의 후보 SMC들 각각에 대해, 후보 SMC와 복수의 표적 각각 사이의 제1의 원하는 상호 작용이 시뮬레이션된다. 상기 제1 복수의 후보 SMC의 후보 SMC들 각각에 대해, 후보 SMC와 복수의 표적 각각 사이의 제1의 원하지 않는 상호 작용이 시뮬레이션된다. 본 방법은 또한, 상기 제1의 원하는 상호 작용 및 상기 제1의 원하지 않는 상호 작용에 기초하여, 상기 제1 복수의 후보 SMC의 후보 SMC들 각각에 대한 제1 SMC 상호 작용 점수를 획득하는 단계와, 상기 제1 SMC 상호 작용 점수에 기초하여, 소정의 약물에 해당하는 적어도 최소 점수에는 도달되었는지를 결정하는 단계를 포함한다. A method for differential drug discovery involves obtaining a receptor panel. The receptor panel specifies a multitude of targets and a multitude of anti-targets. The method further involves obtaining a small molecule compound (SMC) seed model and derivatizing a first multitude of candidate SMCs from the SMC seed model. For each of the candidate SMCs in the first multitude of candidate SMCs, first desired interactions between the candidate SMC and each of the multitude of targets are simulated. Further, for each of the candidate SMCs in the first multitude of candidate SMCs, first undesired interactions between the candidate SMC and each of the multitude of anti-targets are simulated. The method also involves obtaining a first SMC interaction score for each of the candidate SMCs in the first multitude of candidate SMCs based on the first desired interactions and based on the first undesired interactions, and based on the first SMC interaction score, determining whether at least a minimum score for a drug is reached.
Bibliography:Application Number: KR20207015513