KNOWLEDGE-DRIVEN FEDERATED BIG DATA QUERY AND ANALYTICS PLATFORM

• Main Authors: AGGOUR KAREEM SHERIF, CUDDIHY PAUL, KUMAR VIJAY SHIV, WILLIAMS JENNY MARIE WEISENBERG, VINCIQUERRA ANTHONY JOSEPH
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 02.09.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

Provided is a system for querying a federated store containing separate data types and stores. The system comprises: a pre-defined limitable query (query group) store including a metadata knowledge graph having metadata for querying a UI or API for specifying query details, content of a data store, relationships between the same, and the data store in a programming system, and a node group providing a template for searching for the data store; a query layer containing services and libraries for processing the node group and generating sets of queries; a query and analysis platform providing sets of queries to at least one data store and returning results for execution in a federated store; and a scalable analysis execution layer analyzing the query result by applying machine learning/artificial intelligence technology to provide visualization of data analysis results. Methods and non-transitory media are also disclosed. 별개의 데이터 타입 및 스토어를 포함하는 연합 스토어(federated store)에 쿼리하기 위한 시스템에 있어서, 이 시스템은 쿼리 세부사항들을 특정하기 위한 UI 또는 API와, 데이터 스토어의 콘텐츠, 이들 간의 관계, 및 데이터 스토어에 프로그래밍 방식으로 쿼리하는 방법에 대한 메타데이터를 갖는 메타데이터 지식 그래프와, 데이터 스토어를 검색하기 위한 템플릿을 제공하는 노드그룹을 포함하는 미리 정의된 제한가능 쿼리('쿼리그룹') 스토어와, 노드그룹을 프로세싱하고 쿼리의 세트를 생성하기 위한 서비스 및 라이브러리를 포함하는 쿼리 계층과, 연합 스토어에서의 실행을 위해 쿼리의 세트를 적어도 하나의 데이터 스토어에 제공하며 결과를 리턴하는 쿼리 및 분석 플랫폼과, 머신 학습/인공 지능 기술을 적용하여 쿼리 결과를 분석하고 데이터 분석 결과 시각화를 제공하는 스케일러블 분석 실행 계층을 포함한다. 방법 및 비일시적 매체도 개시된다.