Intellectual property utilization analysis platform system of modeling design using deep learning

• Main Author: LEE, YONG KYU
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 20.08.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The present invention relates to a platform system for using and analyzing intellectual property rights of a 3D modeling design using deep learning. According to the present invention, the platform system for using and analyzing intellectual property rights of a 3D modeling design using deep learning comprises a patent office DB server (110), a design intellectual property right DB server (120), a network (130), and a design intellectual property right providing server (140), wherein the design intellectual property right providing server (140) primarily checks bibliographic information, drawing information, and abstract information. According to the present invention, the convenience of search can be increased. 본 발명은 딥러닝을 활용한 3D 모델링 디자인의 지식재산권 활용 분석 플랫폼 시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 특허청 DB 서버(110), 디자인 지식재산권 DB 서버(120), 네트워크(130), 디자인 지식재산권 제공 서버(140)를 포함하는 딥러닝을 활용한 3D 모델링 디자인의 지식재산권 활용 분석 플랫폼 시스템(100)에 있어서, 디자인 지식재산권 제공 서버(140)는 네트워크(130)를 통해 특허청 DB 서버(110)에 대한 액세스(access)를 통해 디자인 공개공고 및 등록공보로서 서지 정보, 도면 정보, 요약 정보를 1차적으로 확인하며, 서지 사항으로부터 디자인 DB(113)를 구성하는 각 디자인 지식재산권에 대한 물품명칭, 디자인분류, 형태분류, 출원번호, 등록번호, 공고번호, 공개번호, 우선주장번호, 출원일자, 등록일자, 공고일자, 공개일자, 우선권주장일자, 창작자이름, 출원인명/특허고객번호, 대리인이름/번호, 등록권자이름, 등록 유무, 유사디자인, 부분디자인, 기타디자인(화상디자인, 입체디자인 등 디자인 보호법상의 디자인 종류)을 제공받은 뒤, 디자인 지식재산권의 비교를 위한 항목으로는 물품명칭, 디자인분류, 출원번호, 등록번호, 출원일자, 출원인명, 등록유무, 유사디자인, 부분 디자인, 기타 디자인을 추출한 뒤, 네트워크(130)를 통해 디자인 지식재산권 DB 서버(120)로 전송하여 저장하도록 하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 딥러닝 기반으로 2D 모델링 뿐만 아니라, 3D 모델링 디자인에 대한 지식재산권 분석을 통해 DB의 효과적인 보관 체제와 사용자 기반의 검색의 편의성을 증대시킬 수 있는 효과를 제공한다. 뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 딥러닝을 활용한 3D 모델링 디자인의 지식재산권 활용 분석 플랫폼 시스템은, 키워드, 디자인, 3D 모델링에 대한 딥러닝 기반으로 정보를 축적하고 분류할 뿐만 아니라, 분류된 정보에 대해서 신속하게 응답이 수행되도록 하는 효과를 제공한다.