L1 APPARATUS AND METHOD FOR M-ESTIMATION WITH TRIMMED L1 PENALTY
샘플 집합에 대한 손실 함수에 대해 아웃라이어(outlier) 값들 및 헤비 테일드 노이즈(heavy tailed noise)를 처리하기 위한 트리밍을 수행하고, 트리밍이 수행됨에 따라 결정된 페널티를 고려하여 l정규화를 수행하고, l정규화의 결과에 기반하여 샘플 집합과 연관된 모델의 최대우도를 추정하는 기계학습을 위한 최대우도 추정 방법이 제공된다....
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Format | Patent |
Language | English Korean |
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25.06.2020
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Summary: | 샘플 집합에 대한 손실 함수에 대해 아웃라이어(outlier) 값들 및 헤비 테일드 노이즈(heavy tailed noise)를 처리하기 위한 트리밍을 수행하고, 트리밍이 수행됨에 따라 결정된 페널티를 고려하여 l정규화를 수행하고, l정규화의 결과에 기반하여 샘플 집합과 연관된 모델의 최대우도를 추정하는 기계학습을 위한 최대우도 추정 방법이 제공된다. |
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Bibliography: | Application Number: KR20180162849 |