ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ENABLED MANAGEMENT OF STORAGE MEDIA ACCESS

• Main Authors: THERENE CHRISTOPHE, VARNICA NEDELJKO, NGUYEN PHONG SY
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 11.05.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

The present disclosure describes an apparatus and method for artificial intelligence-enabled management of storage media. In some aspects, a media access manager of a storage media system receives, from a host system, host input/output commands (I/Os) for access to storage media of the storage media system. The media access manager provides information describing the host I/Os to an artificial intelligence engine and receives, from the artificial intelligence engine, a prediction of host system behavior with respect to subsequent access of the storage media. The media access manager then schedules, based on the prediction of host system behavior, the host I/Os for access to the storage media of the storage system. By so doing, the host I/Os may be scheduled to optimize host system access of the storage media, so as to avoid conflict with internal I/Os of the storage system or preempt various thresholds based on upcoming idle time. 본 개시는 인공 지능 가능 저장 매체의 관리를 위한 장치 및 방법을 설명한다. 일부 양상들에서, 저장 매체 시스템의 매체 액세스 관리자는 호스트 시스템으로부터 저장 매체 시스템의 저장 매체에 대한 액세스를 위한 호스트 입/출력 명령 (I/O)을 수신한다. 미디어 액세스 관리자는 호스트 I/O를 기술하는 정보를 인공 지능 엔진에 제공하고 인공 지능 엔진으로부터 저장 매체의 후속 액세스에 대한 호스트 시스템 거동의 예측을 수신한다. 그런 다음 매체 액세스 관리자는 호스트 시스템 동작의 예측에 따라 저장 시스템의 저장 매체에 액세스하기 위한 호스트 I/O를 예약한다. 그렇게 함으로써, 호스트 I/O는 저장 시스템의 내부 I/O와의 충돌을 피하거나 다가오는 유휴 시간에 기초하여 다양한 임계값을 선점하기 위해 저장 매체의 호스트 시스템 액세스를 최적화하도록 스케줄링될 수 있다.