Apparatus and method for optimum control of air conditioner using artificial neural network

• Main Authors: HWANG SEUNG HO, HAN JAE JOON, YOON SANG SOO, KONG DONG SEOK
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 12.03.2020
• Subjects: AIR-CONDITIONING, AIR-HUMIDIFICATION, VENTILATION, USE OF AIRCURRENTS FOR SCREENING; BLASTING; CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; HEATING; LIGHTING; MECHANICAL ENGINEERING; PHYSICS; RANGES; VENTILATING; WEAPONS

The present invention relates to an apparatus and a method for optimum control of an air conditioner using an artificial neural network. An objective of the present invention is to save energy and determine the operation time of an air conditioner at which a pleasant environment inside a building can be maintained. The apparatus and the method for optimum control of an air conditioner using an artificial neural network extract a first temperature change pattern from air conditioner operation cycle off time to next air conditioner on time as a load pattern model based on an artificial neural network, extract a second temperature change pattern at a prescribed time from the temperature of the next air conditioner on time based on the extracted first temperature change pattern as an air conditioner pattern model based on an artificial neural network, and apply the first temperature change pattern and the second temperature change pattern to determine the operation time of the air conditioner as a simulation model to reach a specific target temperature at a specific target time. 본 발명은 인공신경망을 이용한 공조기 최적 제어 장치 및 방법에 관한 것으로, 에너지를 절약하면서 건물 내부를 쾌적한 환경으로 유지할 수 있는 공조기의 가동 시점을 결정하기 위한 것이다. 본 발명은 공조기 운전주기 오프(OFF)시점부터 다음번 공조기 온(ON)시점까지의 제1 온도 변화 패턴을 인공신경망을 기반으로 하는 부하 패턴 모델로 도출하고, 다음번 공조기 온(ON)시점의 온도를 상기 도출한 제1 온도 변화 패턴을 기반으로 하여 일정 시간의 제2 온도 변화 패턴을 인공신경망을 기반으로 하는 공조기 패턴 모델로 도출하고, 제1 온도 변화 패턴을 제2 온도 변화 패턴에 적용하여 특정 목표 시간에 특정 목표 온도에 도달하도록 공조기의 가동 시점을 시뮬레이션 모델로 결정하는 인공신경망을 이용한 공조기 최적 제어 장치 및 방법을 제공한다.