대장균 개량을 위한 HTP 게놈 공학 플랫폼

본 발명은 연산으로 구동되며 분자 생물학, 자동화 및 고급 기계 학습 프로토콜을 통합하는 대장균을 개량하기 위한 HTP 게놈 공학 플랫폼을 제공한다. 이 통합 플랫폼은 특히 과학적 통찰력과 반복적인 패턴 인식에서 유도된 HTP 유전자 디자인 라이브러리를 제작하기 위해 HTP 분자 도구 세트를 사용한다. The present disclosure provides a HTP genomic engineering platform for improving Escherichia coli. that is computationally driven...

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Main Authors KIM YOUNGNYUN, WESTFALL PATRICK, WISNEWSKI CHRISTY, TREYNOR THOMAS, KIMBALL AARON, SHELLMAN ERIN, SZYJKA SHAWN, HAUSHALTER ROBERT, FREWEN BARBARA, DEAN ERIK JEDEDIAH, MANCHESTER SHAWN, ROTHSCHILD MANCINELLI KYLE, DAVIS MATTHEW, FLASHMAN MICHAEL, GORA KATHERINE, BLAISSE MICHAEL, MORGAN STACY ANNE, SERBER ZACH, RAMAKRISHNAN PRABHA
Format Patent
LanguageKorean
Published 11.03.2020
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Summary:본 발명은 연산으로 구동되며 분자 생물학, 자동화 및 고급 기계 학습 프로토콜을 통합하는 대장균을 개량하기 위한 HTP 게놈 공학 플랫폼을 제공한다. 이 통합 플랫폼은 특히 과학적 통찰력과 반복적인 패턴 인식에서 유도된 HTP 유전자 디자인 라이브러리를 제작하기 위해 HTP 분자 도구 세트를 사용한다. The present disclosure provides a HTP genomic engineering platform for improving Escherichia coli. that is computationally driven and integrates molecular biology, automation, and advanced machine learning protocols. This integrative platform utilizes a suite of HTP molecular tool sets to create HTP genetic design libraries, which are derived from, inter alia, scientific insight and iterative pattern recognition.
Bibliography:Application Number: KR20207000237