물체의 측정으로부터 측정 데이터의 불확실성을 결정하는 방법

• Main Authors: POLIWODA CHRISTOPH, GUNTHER THOMAS, REINHART CHRISTOF
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 26.02.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; MEASURING; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS; MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEARDIMENSIONS; PHYSICS; TESTING

본 발명은 물체의 측정으로부터 측정 데이터의 불확실성을 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법에 관한 것으로, 측정에 의해 물체의 디지털 표현이 생성된다. 물체 표현은 다수의 항목들의 이미지 정보를 가지며, 한 항목의 이미지 정보는 상기 물체의 정의된 위치에서 상기 물체에 대한 측정 변수의 값을 나타낸다. 상기 이미지 정보에 통계 노이즈가 중첩된다. 이 경우, 상기 방법은 : 상기 물체 표현을 결정하는 단계; 상기 물체 표현에 관한 이미지 정보로부터 거리 필드를 결정하는 단계로서, 상기 거리 필드는 다수의 거리 값들을 가지며, 상기 거리 필드에서 특정 포인트에 대한 거리 값은 상기 포인트와 상기 물체의 가장 가까운 물질 경계면 사이의 최단 거리를 나타내는, 단계; 상기 이미지 정보에서 상기 통계 노이즈의 강도를 결정하는 단계; 상기 통계 노이즈의 강도에 기초하여 상기 거리 필드의 거리 값들의 불확실성을 결정하는 단계; 및 상기 거리 필드의 거리 값들의 불확실성으로부터 적어도 하나의 물질 경계면상의 적어도 하나의 포인트의 위치의 불확실성을 결정하는 단계를 포함한다. Described is a computer-implemented method for determining uncertainties in measurement data from a measurement of an object, wherein a digital representation of the object is generated by the measurement. The object representation has items of image information, which each indicate a value of a measurement variable for the object at a defined position of the object. Statistical noise is superimposed on the image information. The method includes determining the object representation, determining a distance field from the image information relating to the object representation, determining a strength of the statistical noise in the image information, determining an uncertainty of the distance values of the distance field on the basis of the strength of the statistical noise, and determining an uncertainty of the position of at least one point on at least one material boundary surface from the uncertainty of the distance values of the distance field.