온-디바이스 기계 학습 플랫폼

• Main Authors: ARADHYE HRISHIKESH, GRIESKAMP WOLFGANG, SANKETI PANNAG, RAMAGE DANIEL
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 07.01.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

본 개시는 온-디바이스 기계 학습을 위한 시스템 및 방법을 제공한다. 특히, 본 개시는 온-디바이스 기계 학습 플랫폼 및 온-디바이스 예측, 트레이닝, 예제 수집 및/또는 다른 기계 학습 태스크 또는 기능을 가능하게 하는 관련 기술에 관한 것이다. 온-디바이스 기계 학습 플랫폼은 컨텍스트 특징을 수집된 트레이닝 예제 및/또는 예측/추론을 생성하는데 사용되는 클라이언트-제공 입력 데이터에 안전하게 삽입하는 컨텍스트 제공자를 포함할 수 있다. 따라서, 온-디바이스 기계 학습 플랫폼은 중앙 집중식 트레이닝 예제 수집, 모델 트레이닝 및 기계 학습 모델의 사용을 어플리케이션 또는 다른 클라이언트에 대한 서비스로서 사용할 수 있다. The present disclosure provides systems and methods for on-device machine learning. In particular, the present disclosure is directed to an on-device machine learning platform and associated techniques that enable on-device prediction, training, example collection, and/or other machine learning tasks or functionality. The on-device machine learning platform can include a context provider that securely injects context features into collected training examples and/or client-provided input data used to generate predictions/inferences. Thus, the on-device machine learning platform can enable centralized training example collection, model training, and usage of machine-learned models as a service to applications or other clients.