모바일 디바이스 고장 조건들의 검출을 위한 시스템 및 방법

모바일 디바이스 상에서 동작하는 소프트웨어에 의해 고장 조건들을 검출하는 것을 포함하여, 모바일 디바이스 고장 조건들을 검출하기 위한 시스템 및 방법이 제시된다. 일 실시예에서, 본 발명은 디바이스의 이미지로부터, 모바일 디바이스가 결함, 예를 들어 균열되거나 긁힌 스크린을 갖는 것을 검출하기 위해 신경 네트워크를 사용하기 위한 시스템들 및 방법들을 제공한다. 시스템들 및 방법들은 또한 디바이스의 결함 상태, 즉 작동 여부의 보고를 제공하여, 제3자에 의해 적절한 조치가 취해질 수 있게 한다. There is presented a...

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Main Authors O'SULLIVAN PAUL, MOLLAGHAN JOHN, O'CALLAGHAN LIAM, MORGAN WAYNE, HALLINAN SHANE, SUTTON KEVIN, CHITTURI UDAY, CONWAY PATRICK, FITZGERALD WILLIAM, DONOVAN JAMES, MCGRORY CHARLIE, O'SHAUGHNESSY DONAL, KELLY DONIE
Format Patent
LanguageKorean
Published 18.12.2019
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Summary:모바일 디바이스 상에서 동작하는 소프트웨어에 의해 고장 조건들을 검출하는 것을 포함하여, 모바일 디바이스 고장 조건들을 검출하기 위한 시스템 및 방법이 제시된다. 일 실시예에서, 본 발명은 디바이스의 이미지로부터, 모바일 디바이스가 결함, 예를 들어 균열되거나 긁힌 스크린을 갖는 것을 검출하기 위해 신경 네트워크를 사용하기 위한 시스템들 및 방법들을 제공한다. 시스템들 및 방법들은 또한 디바이스의 결함 상태, 즉 작동 여부의 보고를 제공하여, 제3자에 의해 적절한 조치가 취해질 수 있게 한다. There is presented a system and method for detecting mobile device fault conditions, including detecting fault conditions by software operating on the mobile device. In one embodiment, the present invention provides for systems and methods for using a neural network to detect, from an image of the device, that the mobile device has a defect, for instance a cracked or scratched screen. Systems and methods also provide for, reporting the defect status of the device, working or not, so that appropriate action may be taken by a third party.
Bibliography:Application Number: KR20197028115