Serial number rcognition Apparatus and method for paper money using machine learning

The present invention relates to an apparatus for accurately recognizing banknote serial numbers using machine learning and a method thereof. According to the present invention, the apparatus for recognizing banknote serial numbers comprises: an image obtaining unit obtaining a banknote image having...

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Main Authors KIM YONG HO, CHO YUNHO
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 22.10.2019
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Summary:The present invention relates to an apparatus for accurately recognizing banknote serial numbers using machine learning and a method thereof. According to the present invention, the apparatus for recognizing banknote serial numbers comprises: an image obtaining unit obtaining a banknote image having a serial number consisting of any one or more character combinations of figures, letters, and numbers; an image processing unit extracting a serial number image from the banknote image and generating a plurality of character images obtained by dividing the serial number image in units of characters constituting the serial number; a neural network function processing unit receiving the plurality of character images to proceed with a recognition process for the plurality of character images and calculating a plurality of probability values about whether the character is likely to be recognized as any character using the previously learned data during the recognition process; and a result processing unit determining whether a character in the recognition process is recognized according to a probability value and generating a serial number recognized by combining the characters determined to be recognized. 본 발명은 머신러닝을 이용하여 지폐의 일련번호를 정확하게 인식 할 수 있도록 한 지폐 일련번호 인식 장치 및 인식방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 지폐 일련번호 인식장치는 도형, 글자 및 숫자 중 어느 하나 이상의 문자 조합으로 구성되는 일련번호를 가지는 지폐 이미지를 획득하는 이미지 획득부; 상기 지폐 이미지로부터 상기 일련번호 이미지를 추출하고, 상기 일련번호 이미지를 상기 일련번호를 구성하는 문자 단위로 분할한 복수의 문자 이미지를 생성하는 이미지 처리부; 복수의 상기 문자 이미지를 입력받아 복수의 상기 문자 이미지에 대한 인식과정을 진행하고, 인식 과정 중 상기 문자를 미리 학습된 데이터를 이용하여 어느 문자로 인식될 가능성이 있는지를 복수의 확률값으로 산출하는 신경망 함수 처리부; 및 상기 확률값에 따라 인식 과정이 진행된 문자를 인식 또는 미인식 여부를 판별하고, 인식으로 판정된 문자를 조합하여 인식된 일련번호를 생성하는 결과처리부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
Bibliography:Application Number: KR20180042953