APPARATUS FOR CLASSIFICATION OF MOTION IMAGINARY EEG SIGNALS AND METHOD THEREOF

• Main Authors: LEE SANG GOOG, LEE DA VID, PARK SANG HOON
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 19.06.2019
• Subjects: DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; SURGERY

According to the present invention, a motion imagination brain wave signal classification apparatus and a method thereof comprises: a step of receiving a brain wave signal obtained during preset time through a motion imagination experiment; a step of using a filter bank configured by uniformly dividing a frequency range into preset number to divide a frequency of the brain wave signal to correspond to the frequency range; a step of extracting and normalizing respective characteristics information by the frequency range of the brain wave signal through a normalization common section pattern (R-CSP) filter; a step of selecting a pair of the preset number of characteristics information among the extracted characteristics information using a Mutual Information Based Individual Feature (MIBIF) algorithm to configure a parameter set for an ensemble; and a step of classifying imagination motions of the brain wave signal by using an ensemble technique based on the selected pair of the characteristics information. According to the present invention, it is possible to improve performance by applying and ensembling the normalization common section pattern (R-CSP) filter to a brain wave passing through the filter bank to accurately classify characteristics of imagined motions. 본 발명은 동작 상상 뇌파 신호 분류 장치 및 그 방법에 대한 것이다. 본 발명에 따른 동작 상상 뇌파 신호 분류 장치를 이용한 동작 상상 뇌파 신호 분류 방법은 동작 상상 실험을 통해 기 설정된 시간 동안 획득된 뇌파 신호를 입력받는 단계; 주파수 범위를 기 설정된 개수로 균등 분할하여 구성된 필터 뱅크(filter bank)를 이용하여 상기 주파수 범위에 대응하도록 상기 뇌파 신호의 주파수를 분할하는 단계; 정규화 공통 구간 패턴(R-CSP) 필터를 통해 상기 뇌파 신호의 주파수 범위 별로 각각 특징 정보를 추출하여 정규화시키는 단계; MIBIF(Mutual Information Based Individual Feature) 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 특징 정보 중에서 앙상블을 위한 파라미터 세트를 구성하기 위한 기 설정된 개수의 특징 정보 쌍을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 특징 정보 쌍을 기반으로 앙상블 기법을 이용하여 상기 뇌파 신호의 상상 동작을 분류하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 필터 뱅크를 통과한 뇌파 신호에 정규화 공통 공간 패턴(R-CSP) 필터를 적용하고 앙상블하여 상상한 동작의 특징을 정확하게 분류할 수 있어, 성능을 향상 시킬 수 있는 효과가 있다.