Image display apparatus and operating method thereof

• Main Authors: GARG JATIN, AGARWAL VIVEK, KOO JA YOON, SANCHES ERNESTO
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 05.06.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

Disclosed are an artificial intelligence (AI) system using a machine learning algorithm, such as deep learning, to simulate functions of a human brain, such as recognition and detection functions, and an application thereof. According to an embodiment of the present invention, an image display apparatus comprises: a display; a method storing one or more instructions; and a processor executing the one or more instructions stored in the memory. Executing the one or more instructions, the processor controls the display to output video content, receives an external input selecting one frame among a plurality of frames forming the video content, collects a plurality of candidate frames corresponding to each of one or more objects recognized in the selected frame, determines a recommended frame for each of the one or more objects from the candidate frames based on either or both of a learning model using one or more neural networks and attribute information of an area representing the one or more objects in the candidate frames, and outputs the recommended frame for each of the one or more objects. 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 일 실시예에 따른 영상 표시 장치는, 디스플레이, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리, 및 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 비디오 컨텐트를 출력하도록 기 디스플레이를 제어하고, 비디오 컨텐트를 구성하는 복수의 프레임 중에서 하나의 프레임을 선택하는 외부 입력을 수신하고, 선택된 프레임에서 인식된 하나 이상의 오브젝트에 각각 대응하는 복수의 후보 프레임을 수집하고, 하나 이상의 뉴럴 네트워크를 이용한 학습 모델 및 복수의 후보 프레임에서 하나 이상의 오브젝트를 나타내는 영역의 속성 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 복수의 후보 프레임으로부터 하나 이상의 오브젝트 각각에 대한 추천 프레임을 결정하고, 하나 이상의 오브젝트 각각에 대한 추천 프레임을 출력할 수 있다.