타깃 시스템의 기능을 모델링하여 타깃 시스템 제어에 도움을 주는 센서 데이터의 사용

지정된 물리적 타깃 시스템들의 동작들을 제어하기 위해 자동화된 제어 시스템들을 구현하는 기술들이 설명된다. 일부 상황들에서, 설명된 기술들은, 타깃 시스템의 현재 상태의 개선된 모델을 생성하기 위해 타깃 시스템의 동작들에 관한 센서 데이터를 획득 및 분석하는 단계, 및 타깃 시스템에 대해 취할 추가의 현재 및/또는 장래의 자동화된 제어 동작들을 결정하는 부분으로서 모델링된 상태 정보를 사용하는 단계를 포함하여, 타깃 시스템의 내부 구조 및 동작들을 이해하지 않고 입력으로부터 타깃 시스템 출력을 단순히 추정하려고 시도하기보다는, 타깃...

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Main Authors SANDOVAL MICHAEL LUIS, KOHN WOLF
Format Patent
LanguageKorean
Published 06.03.2019
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Summary:지정된 물리적 타깃 시스템들의 동작들을 제어하기 위해 자동화된 제어 시스템들을 구현하는 기술들이 설명된다. 일부 상황들에서, 설명된 기술들은, 타깃 시스템의 현재 상태의 개선된 모델을 생성하기 위해 타깃 시스템의 동작들에 관한 센서 데이터를 획득 및 분석하는 단계, 및 타깃 시스템에 대해 취할 추가의 현재 및/또는 장래의 자동화된 제어 동작들을 결정하는 부분으로서 모델링된 상태 정보를 사용하는 단계를 포함하여, 타깃 시스템의 내부 구조 및 동작들을 이해하지 않고 입력으로부터 타깃 시스템 출력을 단순히 추정하려고 시도하기보다는, 타깃 시스템의 내부 동작들을 모델링하는 함수 및/또는 다른 구조를 생성한다. Techniques are described for implementing automated control systems to control operations of specified physical target systems. In some situations, the described techniques include obtaining and analyzing sensor data about operations of a target system in order to generate an improved model of a current state of the target system, and using the modeled state information as part of determining further current and/or future automated control actions to take for the target system, such as to generate a function and/or other structure that models internal operations of the target system, rather than merely attempting to estimate target system output from input without understanding the internal structure and operations of the target system.
Bibliography:Application Number: KR20187035016