높은 정밀도 색역 매핑

색역 매핑을 위한 방법들 및 시스템들이 개시된다. 룩업 테이블의 이미지의 화소들 또는 포인트들은, 색역외 화소들 또는 LUT 포인트들에 대해 거친 색역 헐을 생성하고 거리 메트릭의 값을 계산하고, 그 뒤에 고려중인 색역외 화소 또는 LUT 포인트들에 가장 가까운 거친 색역 헐 포인트들의 이웃에서 미세 색역 헐을 생성함으로써, 다단계 반복 프로세스에서 색역 매핑될 수 있다. 색역외 화소 또는 LUT 포인트는 계산되는 최소 거리 메트릭 값에 기초하여 색역 매핑된다. Methods and systems for gamut mapping a...

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Main Authors FROEHLICH JAN, ATKINS ROBIN
Format Patent
LanguageKorean
Published 29.10.2018
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Summary:색역 매핑을 위한 방법들 및 시스템들이 개시된다. 룩업 테이블의 이미지의 화소들 또는 포인트들은, 색역외 화소들 또는 LUT 포인트들에 대해 거친 색역 헐을 생성하고 거리 메트릭의 값을 계산하고, 그 뒤에 고려중인 색역외 화소 또는 LUT 포인트들에 가장 가까운 거친 색역 헐 포인트들의 이웃에서 미세 색역 헐을 생성함으로써, 다단계 반복 프로세스에서 색역 매핑될 수 있다. 색역외 화소 또는 LUT 포인트는 계산되는 최소 거리 메트릭 값에 기초하여 색역 매핑된다. Methods and systems for gamut mapping are disclosed. Pixels of an image or points of a look-up-table can be gamut mapped in a multi-step iterative process, by generating a coarse gamut hull and calculating a value of a distance metric for out-of-gamut pixels or LUT points, and subsequently generating a fine gamut hull in the neighborhood of the coarse gamut hull points closest to the out-of-gamut pixel or LUT points under consideration. The out-of-gamut pixel or LUT point is gamut mapped based on the smallest distance metric value calculated.
Bibliography:Application Number: KR20187028299