AUTHENTICATION TECHNIQUES INCLUDING SPEECH AND/OR LIP MOVEMENT ANALYSIS

A system, an apparatus, a method, and a machine readable medium are described for performing eye tracking during authentication. For example, a method according to one embodiment of the present invention comprises the steps of: receiving a request to authenticate a user; presenting one or more scree...

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Main Author LINDEMANN ROLF
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 14.02.2018
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Summary:A system, an apparatus, a method, and a machine readable medium are described for performing eye tracking during authentication. For example, a method according to one embodiment of the present invention comprises the steps of: receiving a request to authenticate a user; presenting one or more screen layouts to the user; capturing a sequence of images which include user′s eyes as the one or more screen layouts are displayed and (a) performing eye movement detection across the sequence of images to identify a correlation between motion of the user′s eyes as the one or more screen layouts are presented and an expected motion of the user′s eyes as the one or more screen layouts are presented and/or (b) measuring the eye′s pupil size to identify a correlation between the effective light intensity of the screen and its effect on the user′s eye pupil size; capturing audio of the user′s voice; and performing voice recognition techniques to determine a correlation between the captured audio of the user′s voice and one or more voice prints. The present invention collects client data and evaluates risk related to each client, thereby preventing fraud transactions. 인증 동안 눈 추적을 수행하기 위한 시스템, 기기, 방법 및 기계 판독 가능 매체가 설명된다. 예를 들어, 방법의 일 실시예는 사용자를 인증하기 위한 요청을 수신하는 단계; 하나 이상의 스크린 레이아웃을 사용자에게 제시하는 단계; 하나 이상의 스크린 레이아웃이 표시될 때 사용자의 눈을 포함하는 이미지들의 시퀀스를 캡처하고; (a) 이미지들의 시퀀스에 걸쳐 눈 움직임 검출을 수행하여, 하나 이상의 스크린 레이아웃이 제시될 때의 사용자의 눈의 움직임과 하나 이상의 스크린 레이아웃이 제시될 때의 사용자의 눈의 예상된 움직임 사이의 상관성을 식별하고/하거나, (b) 눈의 동공 크기를 측정하여 스크린의 유효 광 세기와 사용자의 눈 동공 크기에 대한 그의 효과 사이의 상관성을 식별하는 단계; 사용자의 음성의 오디오 캡처하는 단계; 및 음성 인식 기술을 수행하여 사용자의 음성의 캡처된 오디오와 하나 이상의 성문 사이의 상관성을 결정하는 단계를 포함한다.
Bibliography:Application Number: KR20160164456